在您的项目目录中创建一个docker-compose.yml文件。该文件将包含 Kafka 服务的定义。 version:'2'services:zookeeper:image:wurstmeister/zookeeper:3.4.6# 使用 zookeeper 镜像ports:-"2181:2181"# 将宿主机的 2181 端口映射到容器中的 2181 端口kafka:image:wurstmeister/kafka:latest# 使用 kafka 镜像ports:-"9092...
一、安装docker-compose 使用docker-compose 进行集群部署前需要安装docker-compose 可参考:https://cloud.tencent.com/developer/article/2475894 二、创建kafka-cluster.yml 1创建kafka-cluster-yml文件夹 代码语言:shell 复制 mkdirdocker-compose-yml 2.进入docker-compose-yml文件夹,创建kafka-cluster.yml文件 代码语...
2.进入/opt/kafka 创建docker-compose.yml文件 [root@node2 kafka]# more docker-compose.yml version:'3.9'services: kafka: restart: always image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/hxlk8s/kafka:3.4environment:- KAFKA_CFG_ZOOKEEPER_CONNECT=zookeeper:2181- KAFKA_BROKER_ID=0- KAFKA_CFG_LISTENERS=PLAIN...
步骤4:验证Kafka的安装和运行 一旦服务启动,我们可以验证Kafka是否正在运行。可以使用以下命令来检查Kafka和Zookeeper的状态: # 查看Docker容器状态docker-composeps# 进入Kafka容器dockerexec-it<kafka_container_id>/bin/sh# 在Kafka容器中创建主题kafka-topics.sh--create--topictest--bootstrap-server localhost:9092-...
1. docker-compose.yml文件 version:"3.8"services:zookeeper:container_name:zookeeperhostname:zookeeperrestart:alwaysimage:'bitnami/zookeeper:3.8.3'# 内网不再暴露端口,nginx接管# ports:# - '2181:2181'environment:-ALLOW_ANONYMOUS_LOGIN=yeskafka_1:container_name:kafka_1hostname:kafka_1restart:alwaysimage...
在docker-compose.yml 文件所在的目录下,打开终端并运行以下命令来启动 Kafka 和 ZooKeeper 服务: bash docker-compose up -d -d 参数表示在后台运行服务。 3. 验证 Kafka 服务是否已经成功启动 你可以通过以下几种方式来验证 Kafka 服务是否已经成功启动: 检查Docker 容器状态: 运行以下命令来查看正在运行的容器...
kafka-stack-docker-compose zk-single-kafka-singleservices:zoo1:image:confluentinc/cp-zookeeper:7.3...
docker-compose up -d ss -plunt |sort |grep kafka kafka1 services: zookeeper1: # container_name: zookeeper1 image: 'bitnami/zookeeper:3.7.0-debian-10-r320' restart: always extra_hosts: - "zookeeper1:172.19.44.20" - "zookeeper2:172.19.44.21" ...
第一种方式Kafka3.0之前的版本+ZooKeeper配合使用1、单节点的zookeeper和kafka（1）编写docker-compose.yml文件，内容如下：注意这里面我在volumes里面指定了时区，在执行之前，我通过命令：echo "Asia/shanghai" > /etc/timezone设置了时区，然后我就可以执行下面两条命令：- /etc/timezone:/etc/timezone # 指定...
Kafka 是一个分布式流处理平台,用于构建实时数据流应用程序和数据流处理管道。它具有高吞吐量、可扩展性和持久性的特点,适用于处理海量数据流。 在本文中,我们将介绍如何使用 Docker Compose 来启动 Kafka。Docker Compose 是一个工具,用于定义和运行多容器 Docker 应用程序。通过配置一个 YAML 文件,我们可以定义多个...