3. 实现docker -d 下面是实现docker -d的步骤: # Step 1: 构建镜像dockerbuild-tmyimage.# Step 2: 启动容器并在后台运行dockerrun-dmyimage 1. 2. 3. 4. 5. Step 1:使用Dockerfile构建镜像,其中myimage为镜像名称,.表示Dockerfile位于当前目录。 Step 2:使用镜像启动容器,并使用-d选项将容器后台运行。
docker run 命令用于创建并启动一个新的容器。 语法 docker run[OPTIONS]IMAGE[COMMAND][ARG...] 常用参数说明: -d: 后台运行容器并返回容器 ID。 -it: 交互式运行容器,分配一个伪终端。 --name: 给容器指定一个名称。 -p: 端口映射,格式为host_port:container_port。
交互性:使用-d时,容器不会与你的终端交互;而-it允许你与容器进行交互。 输出:使用-d时,容器的标准输出和标准错误不会被显示在终端上,除非你使用docker logs命令查看。使用-it时,输出会直接显示在终端上。 3.使用场景: 当你想要启动一个服务,比如一个 web 服务器,并希望它在后台运行时,使用-d。 当你需要进...
docker run -d --name 容器名 -p 宿主机端口号:容器内的端口号 镜像名称[:tag] # 绑定宿主机ip+端口号: 只能通过绑定的ip和端口号 访问容器 docker run -d --name 容器名 -p ip:宿主机端口号:容器内的端口号 镜像名称[:tag] 1 docker run -d --name mynginx -p 81:80 nginx 1 curl http://...
sudo docker run -itd -v ~/work:/work -rm# 代表退出容器后就删除容器--name=UOS20_NERF --gpus all nvidia/cuda:11.3.1-cudnn8-devel-ubuntu20.04 运行起container,通过nvidia-smi与nvcc -V进行检查,如果打印信息版本显示正常,则说明成功。 问题:nvidia-smi显示的是cuda 12.1,不是我预想的11.3。nvcc -...
docker -d 镜像名称 语法docker run -it -p 对外端口:docker内部端口 --name 容器名称 镜像全名 例: docker run -it -p 8000:80 --name aspnetcore_sample microsoft/dotnet-samples:aspnetapp 例: docker run -d -p 8000:80 --name aspnetcore_sample microsoft/dotnet-samples:aspnetapp ...
docker -itd 是Docker 命令的组合,具有以下作用: -i 表示以交互模式运行容器,允许用户与容器进行交互。 -t 表示为容器分配一个伪终端(pseudo-TTY)。 -d 表示以后台守护进程模式运行容器,即在后台运行容器,不会占据当前终端。 因此,docker -itd 命令的作用是以交互模式和伪终端的方式在后台运行容器。 0 赞 0 ...
-t：为容器重新分配一个伪输入终端，通常与-i同时使用 写在一起就是组合命令，-id -it -itd ...
--tag, -t: 为镜像指定名称和标签,格式为name:tag或name;可以在一次构建中为一个镜像设置多个标签。 --network: 在构建期间设置RUN指令的网络模式,默认值为default。 1、构建镜像 docker build-t myimage:latest. 这会从当前目录读取 Dockerfile 并构建一个名为 myimage:latest 的镜像。
vi/etc/hosts #127.0.0.1dredis hostname dreids #注意必须修改机器名hostname ping www.baidu.com #如果出现baidu的ip地址则表示网络连通 1.1.1安装Docker 1.1.1.1第一步:安装工具包 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 $ sudo yum install-y yum-utils #安装工具包,缺少这些依赖将无法完成...