バッテリー欠品のため動作未確認です。 そのためジャンク品扱いとさせて頂きます。 細かい商品の状態や使用感に関しては商品画像でご確認下さいませ。 全ての箇所を写しきれている訳では無いため見せて欲しい箇所などあればお気軽にお申し付け下さい。 商品の購入時期や使用期間についての質問...
電源リチウムイオンバッテリーパック(付属、3.6V、680mAh)、バッテリーチャージャー/ACアダプター(付属、100～240V対応) 撮影可能枚数液晶モニター撮影:約60分/120枚※2 ファインダー撮影:約75分/150枚※2 外形寸法幅約104.0×高さ約50.9×奥行約32.1mm(突起部を除く) 質量約160g(本体)、約18...
組み込まれた変換は、新しいデータにモデルを適用するたびに実行されます。 バギング 各ブートストラップ・サンプルで別々にトレーニングしたモデルを組み合せる(バギングとはブートストラップ・アグリゲーティングのこと)。 ビニング 「離散化」を参照。 作成データ モデルを作成...
このクラスのメンバーには、以前のレベルと現在のショックの線形結合として将来を予測する、単純な単一パラメータのモデルが含まれます。拡張機能には、線形または非線形の傾向、傾向減衰、単純または複雑な季節性、関連シリーズ、予測方程式での様々な非線形性、および不規則な時系列の扱いに...
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O-Clusterは、個別のパーティションに最も大きい2つのビンを配置することで、分岐条件を作成します。ビンの残りは、結果となる2つのパーティションにランダムに割り当てられます。 23.1.2 アクティブなサンプリング O-Clusterアルゴリズムは、制限されたサイズのデータ・バッファで...
これは特に、オーバー・フィットという、モデルのロジックが作成データに適合しすぎているため、ほとんど予測力を持たない場合に発生する可能性のある現象を回避するために有用です。 3.1.1.2 教師あり学習: スコアリング 適用データはスコアリング・データとも呼ばれ、モデルの適用...
Oracle Data Miningを使用すると、データを移動したり変換したりする必要がなくなります。このため、マイニング・プロセス全体の簡略化、作業時間の短縮、エラー発生頻度の抑制が実現し、非常に大規模なデータセットのマイニングが可能になります。 セキュリティ: データはOracle Databaseの広...
混合モデルの期待値最大化(EM)推定は、様々なアプリケーションで使用される一般的な確率密度推定の技術です。Oracle Data Miningでは、EMを使用して分布ベースのクラスタリング・アルゴリズム(EMクラスタリング)を実装します。 14.1.1 期待値ステップと最大化ステップ 期待値最大化は、反復的...
CUR行列分解は、データ行列の数少ない実際の列または行(あるいはその両方)を明示的に表す低ランクの行列分解アルゴリズムです。 CUR行列分解は、特異値分解(SVD)および主成分分析(PCA)の代替方法として開発されました。CUR行列分解は、高い統計的レバレッジまたは大きな影響を示す列および行をデ...