VariableName:CUDA_PATH VariableValue:C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v9.0 Includecudnn.libinyourVisualStudioproject. OpentheVisualStudioprojectandright-clickontheprojectname. ClickLinker>Input>AdditionalDependencies. Addcudnn.libandclickOK. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. ...
可以将要测试的程序拷贝出来单独编译。 执行cmake . 用于生成 makefile cmake . 执行make make 执行生成的可执行文件 ./dnn_face_recognition_ex faces/bald_guys.jpg 执行结果 建议:该系列教程可参照本人视频对应观看! 23_源码的获取与配置编译 24_dlib环境配置与编译测试自带案例...
Dlib是一个现代化的C ++工具箱,其中包含用于在C ++中创建复杂软件以解决实际问题的机器学习算法和工具。它广泛应用于工业界和学术界,包括机器人,嵌入式设备,移动电话和大型高性能计算环境。Dlib的开源许可证 允许您在任何应用程序中免费使用它。Dlib有很长的时间,包含很多模块,近几年作者主要关注在机器学习、深度学...
project(examples) # Tell cmake we will need dlib. This command will pull in dlib and compile it # into your project. Note that you don't need to compile or install dlib. All # cmake needs is the dlib source code folder and it will take care of everything. add_subdirectory(../dlib...
本教程将指导你如何使用Python结合OpenCV和dlib库,实现一个简单但强大的功能——为图片中的人脸自动添加口罩。通过这一实践,你将学习到人脸检测、面部特征点定位以及图像合成的基础技术。
安装必要的依赖库:dlib依赖于cmake和boost库。确保你的系统中已经安装了这些库。对于Windows用户,可以从官方网站下载安装程序。 检查环境变量:确保cmake和boost库的路径已经添加到系统的环境变量中。 使用虚拟环境:如果你在一个虚拟环境中工作,请确保激活了正确的虚拟环境。
conda install -c conda-forge dlib 需要imageio 库,可以使用下述命令安装 conda install imageio 3.开发实战 1.实现人脸检测标记 face_test.py importdlibfromimageioimportimreadimportglobdetector=dlib.get_frontal_face_detector()win=dlib.image_window()path="f1.jpg"img=imread(path)dets=detector(img)print...
conda install -c conda-forge dlib imageio 二、开发实战现在你已经安装好了Dlib,接下来我们将通过一个简单的示例来展示如何使用Dlib进行人脸检测。这个示例将会读取一张图片,并使用Dlib的人脸检测器来检测图片中的人脸。 导入所需的库: import dlib import imageio 读取图片: img = imageio.imread('face.jpg')...
PREDICTOR_PATH = r"C:Users elipe.cunhaDocuments envcv2week1-pytondatamodelsshape_predictor_68_face_landmarks.dat" faceDetector = dlib.get_frontal_face_detector() landmarkDetector = dlib.shape_predictor(PREDICTOR_PATH) landmarks = face.getLandmarks(faceDetector, landmarkDetector, im) ...
1. cmake转VS工程 这里使用cmake-3.6.1-win64-x64 + VS2013 点击configure,选择 Visual Studio 12 2013 Win64,然后选择Genarate 2.VS2013编译 进入build文件夹打开dlib.vcxproj项目,根据你的需要选择Debug或Release,win32或X64 右击ALL_BUILD->重新生成。等待编译好后在D:\dlib-18.17\build里多出两个两个文...