'myproject.settings') # 实例化 app = Celery('myproject') app.conf.timezone = 'Asia/Shanghai' app.conf.enable_utc = False # namespace='CELERY' 作用是允许你在 Django 配置文件中对 Celery 进行配置,但所有 Celery 配置项必须以 CELERY开头,防止冲突...
这意味着您不必使用多个配置文件,而是直接从 Django 设置配置 Celery app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY') 大写命名空间意味着所有 Celery 配置选项 必须以大写而不是小写形式指定,并以 开头 CELERY_,例如设置task_always_eager变为CELERY_TASK_ALWAYS_EAGER,broker_url 设置变为CELE...
(2) 添加 celery配置到项目的settings.py 文件中 settings.py importdjcelery djcelery.setup_loader() BROKER_URL='redis://auth:root@localhost:6379'CELERYBEAT_SCHEDULER='djcelery.schedulers.DatabaseScheduler'#定时任务CELERY_RESULT_BACKEND ='djcelery.backends.database:DatabaseBackend'#CELERY_RESULT_BACKEN...
# -Q 后面加的是配置的队列名,concurrency(进程数)设置为几就由自己定了,只要不超过CPU核数就行了pythonmanage.py celery worker -l info -Qdefault--concurrency=1pythonmanage.py celery worker -l info -Qfrontend--concurrency=2pythonmanage.py celery worker -l info -Qbackend--concurrency=4 十、补充 ...
1 1、celery工作原理2、django项目目录结构3、配置3.1、安装依赖3.2、新建celery配置文件libs/celery/config.py（常用配置）3.3、在django项目的app的根目录，新建celery.py文件3.4、修改django项目的app的__init__.py3.5、设置定时任务或周期任务，编辑刚刚创建的celery文件（apps.celery.py）3.6、配置celery...
Django配置Celery执行异步任务和定时任务 celery是一个基于python开发的简单、灵活且可靠的分布式任务队列框架,支持使用任务队列的方式在分布式的机器/进程/线程上执行任务调度。采用典型的生产者-消费者模型,主要由三部分组成: 消息队列broker:broker实际上就是一个MQ队列服务,可以使用Redis、RabbitMQ等作为broker ...
django-celery==3.1.17 1.在test6/settings.py中安装。 INSTALLED_APPS=( ... 'djcelery', } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 2.在test6/settings.py文件中配置代理和任务模块。 importdjcelery djcelery.setup_loader() BROKER_URL='redis://127.0.0.1:6379/2' ...
Django的celery通过配置添加周期性任务 前言 以前都是通过函数,动态添加周期性任务。新的项目比较简单。直接在项目启动时加载周期性任务,加载后也不变动。 代码 编辑etcman/celery.py,新增代码 代码语言:javascript 复制 #周期执行 app.conf.beat_schedule={#'project-autodiscover-host-task-every-60-minutes':{#'...
1、Celery Beat :任务调度器. Beat 进程会读取配置文件的内容, 周期性的将配置中到期需要执行的任务发送给任务队列. 2、Celery Worker :执行任务的消费者, 通常会在多台服务器运行多个消费者, 提高运行效率. 3、Broker :消息代理, 队列本身. 也称为消息中间件. 接受任务生产者发送过来的任务消息, 存进队列再...