$(dirname "$0")/train.py \ $CONFIG \ --seed 0 \ --launcher pytorch \ ${@:3} # 表示从第三个参数开始,也就是从$3开始,接收进来的参数会全部给train.py 训练模型的一个示例命令: 1 2 3 export PYTHONPATH=./ cd /mnt/data/wangpeng/flashocc bash ./tools/dist_train_wangpeng.sh ./proje...
cd path/to/mmdetection 使用chmod命令给dist_train.sh添加执行权限。 chmod +x tools/dist_train.sh 这个命令的意思是给tools/dist_train.sh文件添加执行权限。+x表示添加执行权限。 确认权限更改是否成功。你可以使用ls -l命令查看文件权限。 ls -l tools/dist_train.sh 你应该能看到dist_train.sh文件有执行权...
首先,需要确认 ./tools/dist_train.sh 文件的当前权限设置。可以使用 ls -l 命令来查看: bash ls -l ./tools/dist_train.sh 输出将显示类似 -rw-r--r-- 的权限信息,其中第一个字符 - 表示这是一个普通文件,接下来的字符表示所有者、所属组和其他用户的权限。 确认当前用户权限: 确认当前用户是否有权...
问题:不能打开dist_train.sh 解决方法:没有进入到dist_train.sh的文件夹下
所以不太懂这些；我想请教一下`${@:3}`这句代码的含义，以及在MMDet的`dist_train.sh`脚…可以...
OpenMMLab Semantic Segmentation Toolbox and Benchmark. - mmsegmentation/tools/dist_train.sh at main · open-mmlab/mmsegmentation
dist_train.sh脚本: #!/usr/bin/env bash# DETR3D传入config_path,gpus,port为默认CONFIG=$1GPUS=$2PORT=${PORT:-28500}# 这里的distributed为单机多卡训练模式,需要指定gpus,port,train.py,如果是多机多卡必须要指定节点个数与rank等参数PYTHONPATH="$(dirname$0)/..":$PYTHONPATH\python -m torch.distrib...
subprocess.CalledProcessError: Command '['/home/yjh/.conda/envs/pytorch37/bin/python', '-u', './train.py', '--local_rank=3', '4', '--launcher', 'pytorch']' returned non-zero exit status 2.
mmdetection报错-bash: ./tools/dist_train.sh: Permission denied,问题:-bash:./tools/dist_train.sh:Permissiondenied解决方法:chmod777./tools/dist_train.sh...
# [mmdetection]tools/dist_train.sh CONFIG=$1 # 命令输入的文件后面的第一个参数 GPUS=$2 # 命令输入文件后面的的第2个参数 NNODES=${NNODES:-1} #如果NNODES为空,那个返回1 表示分布中有多少个主机 NODE_RANK=${NODE_RANK:-0} #如果NODE_RANK为空,返回0。 表示分布式训练中,当前主机的序号 ...