优先队列采用C++ 优先队列STL,priority_queue,由于无法直接更改队列中的值,我们需要对实现进行稍微的修改,这对最后结果不会产生影响,详情见代码。 1、邻接表C/C++: 1#include <iostream>2#include <cstdio>3#include <vector>4#include <queue>5usingnamespacestd;67#definemaxn 110//最大顶点个数8intn;//顶...
d.重复步骤b和c直到所有顶点都包含在S中。 执行动画 三:时间复杂度 设图的边数为 m,顶点数为 n。 Dijkstra 算法最简单的实现方法是用一个数组来存储所有顶点的dis[] 时间复杂度为O(n^2) 对于边数少于n^{2}的稀疏图来说,我们可以用邻接表来更有效的实现该算法。同时需要将一个二叉堆或者斐波纳契堆用作...
此时,S={D(0),C(3),E(4),F(6),G(12),B(13),A(22)}。 此时,起点D到各个顶点的最短距离就计算出来了:A(22) B(13) C(3) D(0) E(4) F(6) G(12)。 迪杰斯特拉算法的代码说明 以"邻接矩阵"为例对迪杰斯特拉算法进行说明,对于"邻接表"实现的图在后面会给出相应的源码。 1. 基本定义 /...
邻接矩阵实现 #pragma warning (disable:4996) #include <cstdio> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; const int maxn = 1000; const int INF = 0x3f3f3f3f; int G[maxn][maxn], d[maxn]; bool vis[maxn] = { false }; int n, m, s; void Dijkstra(int s) {...
此时,S={D(0),C(3),E(4),F(6),G(12),B(13),A(22)}。 此时,起点D到各个顶点的最短距离就计算出来了:A(22) B(13) C(3) D(0) E(4) F(6) G(12)。 迪杰斯特拉算法的代码说明 以"邻接矩阵"为例对迪杰斯特拉算法进行说明,对于"邻接表"实现的图在后面会给出相应的源码。
insert_adjlist(b,a,c); } min=bfs(); printf("%d\n",min); } } 优先队列+邻接表 #include<iostream> #include<queue> usingnamespacestd; #defineN 110 #defineinf 0x7fffffff typedefstructnode { intadj; structnode*next; intw; }node,*pnode; ...
// 邻接表中表对应的链表的顶点 public class ENode { public int ivex; // 该边所指向的顶点的位置 public int weight; // 该边的权 public ENode nextEdge; // 指向下一条弧的指针 } // 邻接表中表的顶点 public class VNode { public char data; // 顶点信息 ...
在C语言中实现Dijkstra算法,我们可以利用二维数组来表示图的邻接矩阵。下面按照以下步骤进行实现: 1.定义图的顶点个数和邻接矩阵的大小。 2.定义一个标记数组dist[]和一个集合S。 3.初始化dist[]数组,将起始节点的距离设为0,其他节点的距离设为无穷大。 4.重复以下步骤,直到集合S包含所有节点: a)在集合S之外...
-G.Adj表示邻接表, 上图中G.Adj[c]={a,d}。存储从各点出发的可直达点以及权重,但在学术表述中权重用权重函数w表达。 最短路径 最短路径 (shortest paths)的相关实际场景比较广泛,比如地图、网络等。 单源最短路径(SSSP / single-source shortest paths)是求解给定某一源点到其所有可达点的最短路径,即使...
当然,还有链表形式的邻接表: 如图所示,点1到点2的这条边在邻接表中可以表示为G[1][2]=2。 二、dijkstra是用来干什么的? Dijkstra是河南(荷兰)著名科学家Edsger Wybe Dijkstra发明的著名算法,简单点来说,Dijkstra算法的作用是:解决单源最短路径问题。