同时DiT的训练速度比基于U-Net的扩散模型方法更快,泛化性更好。 Reorienting DDM for Self-supervised Learning 第一阶段是让扩散模型朝着自监督学习的目标迈进,本文在这里做了三点改动,第一由于类别标签的使用违背了自监督学习的规则,所以去掉了类别条件。 第二是由于DiT的基本结构是延续VQGAN设计的,他的感知loss是...
Keywords: Diffusion Model, Self-Supervised Learning https://arxiv.org/abs/2401.14404arxiv.org/abs/2401.14404 Abstract 在本研究中,我们研究了最初用于图像生成的去噪扩散模型(DDM)的表示学习能力。目的是解构一个DDM,逐渐将其转变为一个经典的去噪自动编码器(DAE)。我们观察到,只有极少数的现代组件对于...
This deconstructive procedure allows us to explore how various components of modern DDMs influence self-supervised representation learning. We observe that only a very few modern components are critical for learning good representations, while many others are nonessential. Our study ultimately arrives at...
在四个公共数据集上进行了系统性实验,结果表明HSR-Diff优于现有方法。 2、DDS2M: Self-Supervised Denoising Diffusion Spatio-Spectral Model for Hyperspectral Image Restoration 扩散模型近来受到极大关注,其在图像恢复方面表现出色,尤其是在噪声鲁棒性方面。然而,现有基于扩散的方法是在大量训练数据上训练的,并且在分布...
28、CosmicMan: A Text-to-Image Foundation Model for Humans 提出CosmicMan,一种用于生成高保真人体图像的文本到图像基础模型。与当前困在人体图像质量和文本-图像不对齐困境中的通用基础模型不同,CosmicMan能够生成具有细致外貌、合理结构和精确文本-图像对齐的逼真人体图像,同时还提供详细的密集描述。CosmicMan关键在于...
2、DDS2M: Self-Supervised Denoising Diffusion Spatio-Spectral Model for Hyperspectral Image Restoration 扩散模型近来受到极大关注,其在图像恢复方面表现出色,尤其是在噪声鲁棒性方面。然而,现有基于扩散的方法是在大量训练数据上训练的,并且在分布内表现非常好,但对分布的转移很敏感。这对于缺乏数据的高光谱图像(HSI...
115 (2023-11-13) MonoDiffusion Self-Supervised Monocular Depth Estimation Using Diffusion Model https://arxiv.org/pdf/2311.07198.pdf 116 (2023-11-13) Pulsed interactions unify reaction-diffusion and spatial nonlocal models for biological pattern formation ...
Low-Dose CT Using Denoising Diffusion Probabilistic Model for 20× Speedup Wenjun Xia, Qing Lyu, Ge Wang arXiv 2022. [Paper] 29 Sep 2022 Diffusion Adversarial Representation Learning for Self-supervised Vessel Segmentation Boah Kim1, Yujin Oh1, Jong Chul Ye arXiv 2022. [Paper] 29 ...
"The most recent breakthroughs in AI models have come from pre-training models on large amounts of data and using self-supervised learning to train models without explicit labels," said Adnan Masood, chief AI architect at UST, a digital transformation consultancy. ...
4.1. Reorienting DDM for Self-supervised Learning 虽然DDM在概念上是DAE的一种形式,但它最初是为图像生成的目的而开发的。DDM中的许多设计都是针对生成任务的。一些设计在自监督学习中并不合理(例如,涉及类别标签);如果不关心视觉质量,其他一些设计也不是必需的。在这一小节中,我们重新定位我们的DDM基线,用于自...