sample:torch.Tensor,timestep:Union[torch.Tensor,float,int],#这个timestep与T无关,是另一个噪声网络的时间步cond:Optional[torch.Tensor]=None,**kwargs):#cond就是图像特征"""x: (B,T,input_dim)timestep: (B,) or int, diffusion stepcond: (B,T',cond_dim)output: (B,T,input_dim)"""# 1...
4、 代码参考:https://github.com/owenliang/pytorch-diffusion (1)diffusion加噪: importtorchfromconfigimport*fromdatasetimporttrain_dataset,tensor_to_pilimportmatplotlib.pyplot as plt#前向diffusion计算参数betas=torch.linspace(0.0001,0.02,T)#(T,)alphas=1-betas#(T,)alphas_cumprod=torch.cumprod(alphas,...
Stable Diffusion是一种先进的扩散模型,广泛应用于图像生成、超分辨率、去噪等任务。而SDXL模型则是Stable Diffusion模型的一个变种,它在原有基础上进行了一些优化和改进。 Stable Diffusion Webui概述 Stable Diffusion Webui提供了一个用户友好的界面,使得用户可以轻松配置和运行Stable Diffusion模型。它支持多种参数调整...
#创作灵感 lora模型训练参数解析工具发布了,快速解析模型训练中的核心参数,从此不必在一堆代码里面翻看了。找到高质量的模型或者想要训练的风格模型,丢到sd webui中拷贝json信息,然后贴到解析工具中,就能出中文对照的参数表,观摩高手 - Gary.W(乐皮ai)于20240412发