sample:torch.Tensor,timestep:Union[torch.Tensor,float,int],#这个timestep与T无关,是另一个噪声网络的时间步cond:Optional[torch.Tensor]=None,**kwargs):#cond就是图像特征"""x: (B,T,input_dim)timestep: (B,) or int, diffusion stepcond: (B,T',cond_dim)output: (B,T,input_dim)"""# 1...
diffusion损失函数推导。两版diffusion模型代码,非条件生成,与条件生成。项目地址:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4867936, 视频播放量 37972、弹幕量 38、点赞数 578、投硬币枚数 414、收藏人数 1497、转发人数 135, 视频作者 时间女神的恶作剧, 作
发现现在最新的模型其实多数都是基于扩散模型(Diffusion Model),既然如此,依据咱们要知道的尿性,那必须给它掰开了揉碎了鼓捣清楚对不啦!哈哈哈哈哈哈哈哈!开工!!!BTW:以前介绍模型或算法的时候,我都是先介绍原理,想着代码后续再出,但是这样好像不太有助于大家使用哈!那这次!包括以后!咱们就不一样啦!咱们原理代码...
HCP-Diffusion 通过将目前主流的 diffusion 训练算法框架模块化,实现了框架的通用性。具体而言,Image Encoder,Image Decoder 完成图像的编解码,Noise Generator 产生前向过程的噪声,Diffusion Model 实现扩散过程,Condition Encoder 对生成条件进行编码,Adapter 微调模型与下游任务对齐,positive 与 negative 双通道代表正负条件...
551 0 03:42 App 扩散模型论文概述(三):Stability AI系列工作 879 0 10:08 App 【人工智能】英伟达Cosmos技术报告解读 | 世界模型平台WFM | 真实物理数据合成 | 扩散模型 | 自回归模型 | 视频分词器 | 视频处理流程 | 预 310 35 04:25:02 App 【唐宇迪】不愧是B站公认最好的扩散模型【Diffusion扩散模...
4、 代码参考:https://github.com/owenliang/pytorch-diffusion (1)diffusion加噪: importtorchfromconfigimport*fromdatasetimporttrain_dataset,tensor_to_pilimportmatplotlib.pyplot as plt#前向diffusion计算参数betas=torch.linspace(0.0001,0.02,T)#(T,)alphas=1-betas#(T,)alphas_cumprod=torch.cumprod(alphas...
plt.title('Diffusion Model') plt.show() 代码解析 1.导入必要的库:我们使用numpy库进行数值计算,使用matplotlib库进行结果可视化。 2.定义模型参数:D表示扩散系数,L表示空间长度,T表示总时间,N表示空间格点数,M表示时间步数。dx和dt分别表示空间步长和时间步长。 3.初始化浓度场:我们使用一个长度为N的一维数组...
以下是你可以使用的代码示例,用于构建模型: importtensorflowastf# 定义模型结构defbuild_model():model=tf.keras.Sequential()model.add(tf.keras.layers.Conv2D(64,(3,3),activation='relu',input_shape=(32,32,3)))model.add(tf.keras.layers.MaxPooling2D((2,2)))model.add(tf.keras.layers.Flatten()...
下面是使用Python实现稳定扩散模型的代码示例: importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# 模拟参数Nx=100# 空间离散点数Nt=1000# 时间离散步数T=1# 总时间D=1# 扩散系数# 离散化步长dx=1/(Nx-1)dt=T/Nt# 初始化浓度分布u=np 1. 2. 3.