1、通过 key 遍历 d={'woodman':98,9.86:'GM','Bobo':[89,65,34],'Mydict':{'Alan':99}}forkeyind:print(d[key]) 输出: GM 98 [89, 65, 34] {'Alan': 99} 2、通过 dict.items 遍历 d={'woodman':98,9.86:'GM','Bobo':[89,65,34],'Mydict':{'Alan':99}}forkey,valueind.item...
由于dict_keys是一个集合,你可以使用它来遍历字典的键。这在你需要对字典的每个键执行操作时非常有用。下面是一个示例,演示如何使用dict_keys进行遍历: # 创建一个字典my_dict={'apple':1,'banana':2,'cherry':3}# 使用dict_keys进行遍历forkeyinmy_dict.keys():print(f"键:{key}, 值:{my_dict[key]...
items()会返回字典中所有的值,它会返回一个序列,序列中包含有双值子序列,双值分别是,字典中的 key 和 value。 以上三种方法都可以对字典进行遍历,其中 keys()、items()使用较多,values()由于无法看到对应的键使用较少。
for k in d.keys()操作对应的是PyDictKeys_Type里的dictkeys_iter函数,返回了这个DictView视图对应的dict的key的iterator,类型为PyDictIterKey_Type。在迭代遍历时候,会一直调用PyDictIterKey_Type里定义的dictiter_iternextkey执行迭代过程中的next操作,从而一个个地获得dict里所有key。 PyTypeObjectPyDictIterKey_...
上面的代码首先创建了一个包含三个键值对的字典my_dict,然后使用keys()方法获取所有的键,并将其转换为列表。最后遍历列表,打印出所有的键。 关系图 下面是一个简单的关系图,展示了dict、dict_keys和键之间的关系: dictdict_keyskeyhascontains 在这个关系图中,dict表示字典对象,dict_keys表示dict_keys对象,key表示...
你可以遍历dict_keys对象或字典本身来获取所有键和对应的值。 python my_dict = {"a": 1, "b": 2, "c": 3} # 遍历dict_keys for key in my_dict.keys(): print(f"{key}: {my_dict[key]}") # 或者直接遍历字典 for key, value in my_dict.items(): print(f"{key}: {value}") 注意...
如果遍历dict有如下机种方式：d是dict()类型 1：for key in d:print key,d[key]2:for key in d.keys():print key,d[key]3:for key,value in d.items():print key,value 4. for key,value in d.iteritems():print key,value 5. for key in d.iterkeys():print key,d[key]...
1.自带方式dict.keys()2. 遍历的方式实现 [key for key in dict]这样就可以了
最近在工程中遇到了一个问题,在review代码的时候发现了遍历字典的这样一个写法:for ele in list(dict.keys())(这里用的是python3,如果是python2的话应该是for ele in dict.keys(),因为在python3中dict.keys()是一个迭代器),感觉可以精简成for ele in dict这种写法,但是修改之后报错:dictionary changed size ...
遍历所有键 你也可以直接迭代视图对象来遍历所有的键: # 遍历所有键forkeyinkeys:print(key) 1. 2. 3. 这将逐个打印出所有的键: name age city 1. 2. 3. 总结 使用keys()方法能够方便地获取一个字典中的所有键,这在处理字典数据时非常有用。你可以将获取的键转换为列表,或者直接迭代来处理每个键。希望...