printf("%2c",G->adjlist[v].data); visited[v]=1; rear=(rear+1)%max; queue[rear]=v; while(front!=rear) {front=(front+1)%max; w=queue[front]; p=G->adjlist[w].firstedge; while(p!=NULL) {if(visited[p->adjvex]==0) {printf("%2c",G->adjlist[p->adjvex].data); visited...
因此访问顺序是:A -> B -> C -> D -> F -> G -> E-> H 2.2 有向图的广度优先遍历图解: 因此访问顺序是:A -> B -> C -> F -> D -> H -> G-> E
BFS算法代码: graph ={'A': ['B','C'],'B': ['A','C','D'],'C': ['A','B','D','E'],'D': ['B','C','E','F'],'E': ['C','D'],'F': ['D'] }#字典体现问题图#print(graph.keys())## print(graph['E'])#queue = []#queue.append('T')#queue.append('E'...
include<string.h> include<stack> include<queue> const int Max=100;const int VISITED=101010;const int UNVISITED=111111;const int AFFINITY=101010;const int INFINITY=111111;using namespace std;class Edge { public:int start;int end;int weight;Edge(int st=0,int en=0,int w=0):sta...
A->C->B->F->D->E 我先来从结果分析上面的遍历结果,我发现广度优先搜索有这样的特点对: 先从根节点处查找,然后一层一层的往下查找。 怎么理解呢?首先查找A也就是第一层,然后再查找BC,也就是第二层,最后查找DEF 也就是第三层。 查找子层的时候,应该按照父层的顺序来查找子层。
DFS在寻找NP（包括NPC）问题时作用显著，但在数据规模增大时，其效率会明显下降。DFS搜索可以被认为是一种图算法，过程是对于每一个可能的分支深入到底，且每个节点只能访问一次。以图为例，从A点发起DFS搜索，路径可能为A->B->E（无路可走，回溯到A）->C->F->H->G->D（无路可走，最终回溯...
我觉得DFS这里是有问题的,比如这个图:在进行深度遍历的时候,结果是[A G E D F C H B ]. 修改之后,脚本如下: graph={ ...
摘要: 针对八数码问题,使用宽度优先和深度优先算法进行求解,并对两种算法的求解过程以及结果进行了分析,比较了两种算法的优缺点。被引量: 1 年份: 2011 收藏 引用 批量引用 报错 分享 文库来源 其他来源 求助全文 八数码问题DFS和BFS算法的设计与实现 310人查看 热门文献 ...
百度试题 结果1 题目在图的遍历算法中,深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)的主要区别在于( )。 A. 是否使用栈 B. 是否使用队列 C. 是否使用递归 D. 是否使用图的邻接表表示 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目在图的遍历算法中,深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)的主要区别在于: A. 搜索的顺序 B. 存储结构 C. 遍历的深度 D. 遍历的宽度 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏