别称:证据理论、Dempster-Shafer理论、DS理论。 优点:简单理解,我们通过实验获取数据比理论推导要更直观更容易一些,而证据理论的核心——Dempster合成规则,能综合不同专家或者数据源的知识或者数据,这就使得证据理论在专家系统、信息融合等领域中得到了广泛应用。 局限性: 证据/数据必须是独立的,而这有时不易满足; 证...
证据理论与神经网络的结合 基于数据的 Markovian 与 Dirichlet 混合方法实现对证据理论质函数的赋值。 三、理论+实践过程: 设m1和m2是由两个独立的证据源(传感器)导出的基本概率分配函数,Bel1和Bel2为识别框架 θ 上的信任度函数,则Dempster组合规则可以计算这两个证据共同作用产生的反映融合信息的新的基本概率分配函...
DS 证据理论（Dempster-Shafer envidence theory）也称为DS理论，是由20世纪60年代的哈佛⼤学数学家A.P. Dempster利⽤上、下限概率解决多值映射问题，由他的学⽣Shafer于1976年进⼀步发展起来的⼀种不精确推理理论，也称为Dempster/Shafer 证据理论(D-S证据理论)，属于⼈⼯智能范畴，最早应⽤于专家...
Shafer在Dempster研究的基础上提出了证据理论,把Dempster合成规则推广到更为一般的情况,并与1976年出版《证据的数学理论》,这一著作的出版标志着证据理论真正的诞生,为了纪念两位学者对证据理论所做的贡献,人们把证据理论称为Dempster-Shafer证据理论(D-S证据理论)。
这种不确定性问题除了可以应用传统的概率理论来解决,还可以借助其他不确定性理论,如证据理论(也称 Dempster-Shafer 理论),利用这一理论可以方便地表示和处理不确定性知识。上述的几个概念组成的解决框架就是DS 证据理论(Dempster-Shafer envidence theory) 也称为DS理论。
Dempster-Shafer证据理论 1. At last,Dempster-Shafer theory of evidence is used and various information of sensors is taken as evidence to navigate the endoscope. 首先介绍了智能内窥镜导航中视觉传感器和触觉传感器的导航原理及应用情况;然后通过分析各种传感器的数据,对各种传感器的信息进行可信度分配;最后采用...
modules,and then the fault fusion decision was made by D-S(Dempster-Shafer) theory.传感器测量值同时输入到基于自适应模型的和基于数据的诊断模块中,分别利用卡尔曼滤波算法和最小二乘支持向量机(LSSVM)对主要部件故障性能参数估计,再利用模糊逻辑调整决策权重以进行D-S(Dempster-Shafer)证据理论的决策融合诊断...
Shafer[7]进一步发展了Dempster理论。他对该理论的一些概念作了重新解释,放弃信念度即为下概率的观点,引入证据权重的一些新概念;同时保留Dempster规则,从而构建了证据的数学理论。学术界称之为“Dempster-Shafer证据理论”(简称D-S理论)或“信念函数理论”。80年代后,D-S理论引起了归纳逻辑、人工智能等领域的专家的...
DS证据理论(Dempster-Shafer Evidence Theory) 在处理由不知道所引起的不确定性方面具有独特的 优势.本文提出了一种基于 … wenku.baidu.com|基于 1 个网页 2. 证据推論理論 便是所谓的 D-S证据推論理論(Dempster-Shafer evidence theory) 。