棣莫佛-拉普拉斯(de Moivre - Laplace)定理是中央极限定理的最初版本, 讨论了服从二项分布的随机变量序列。它指出,参数为n, p的二项分布以np为均值、np(1-p) 为方差的正态分布为极限。 设Y n 是 n 次独立试验中事件 A 发生的次数 设Y_n是n次独立试验中事件A发生的次数 设Yn是n次独立试验中事件...
棣莫弗—拉普拉斯中心极限定理demoivre-laplace 比较几个近似计算的结果 中心极限定理 二项分布(精确结果) Poisson 分布 Chebyshev 不等式 比较 THE END 7 大数定律和中心极限定理 要解决的问题 为何能以某事件发生的频率 作为该事件的概率的估计? 为何能以样本均值作为总体 期望的估计? 为何正态分布在概率论中占...
基于MATLAB的De Moivre-Laplace中心极限定理的随机模拟 下载积分: 4990 内容提示: 第29 卷第 2 期2016 年 4 月四川理工学院学报(自然科学版)Journal of Sichuan University of Science & Engineering(Natural Science Edition)Vol. 29 No. 2Apr. 2016收稿日期:2016-01-03基金项目:四川省教育厅自然科学重点项目(...
棣莫佛-拉普拉斯(de Moivre - Laplace)定理是中央极限定理的最初版本, 讨论了服从二项分布的随机变量序列。它指出,参数为n, p的二项分布以np为均值、np(1-p) 为方差的正态分布为极限。 在每次试验中,事件A发生的概率是 解释 有关二项分布的概率计算问题可...