metavar='N',type=int,nargs='+',help='an integer for the accumulator')parser.add_argument('--sum',dest='accumulate',action='store_const',const=sum,default=max,help='sum the integers (default: find the max)')args=parser.parse_args()print(args.accumulate(...
parse_args() def reset_memory(): gc.collect() torch.cuda.empty_cache() torch.cuda.reset_peak_memory_stats() torch.cuda.reset_accumulated_memory_stats() @torch.no_grad() def main(args: Dict[str, Any]) -> None: output_dir = pathlib.Path(args.output_dir) os.makedirs(output_dir.as_...
from stevedore import extension if__name__ =='__main__': parser = argparse.ArgumentParser parser.add_argument( '--width', default=60, type=int, help='maximum output width for text', ) parsed_args = parser.parse_args data = { 'a':'A', 'b':'B', 'long':'word '* 80, } mgr...
def main是Python语言中的一种函数定义方式，用于表示程序的入口点。1.def main的作用 def main函数用于在Python脚本中定义一个入口点，从而使脚本能够被其他模块调用和执行。在函数内部，可以编写执行程序所需的代码。直接运行脚本时，def main()函数会被自动调用。2.标准使用方法 其中，第一行是用于指...
通过argparse.parse_args()函数可以将命令行参数解析成指定格式或变量，并可作为参数传递给def main()函数。6.tips 在Python中，函数不一定都需要定义为def main()。可以将一些公共方法提取出来，形成一个python模块文件。其余脚本文件中，则可以利用import引入该模块，来使用一些已经被定义好的方法。
使用sys.argv作为参数调用main的一个好处是,这种方法与argparse模块(imo是处理命令行参数的正确方法)很好地工作。你所需要做的就是在main中把argv传给parse_args。 如果foo.py的内容 print __name__ if __name__ == '__main__': print 'XXXX'
if__name__ =='__main__': parser = argparse.ArgumentParser parser.add_argument( '--width', default=60, type=int, help='maximum output width for text', ) parsed_args = parser.parse_args data = { 'a':'A', 'b':'B', 'long':'word '* 80, ...
def main(argv=None): settings, args = process_command_line(argv) # application code here, like: # run(settings, args) return 0 # success if __name__ == '__main__': status = main() sys.exit(status) 1. 2. 3. 4. 5.
通过argparse.parse_args()函数可以将命令行参数解析成指定格式或变量，并可作为参数传递给def main()函数。6.tips 在Python中，函数不一定都需要定义为def main()。可以将一些公共方法提取出来，形成一个python模块文件。其余脚本文件中，则可以利用import引入该模块，来使用一些已经被定义好的方法。
通过argparse.parse_args()函数可以将命令行参数解析成指定格式或变量，并可作为参数传递给def main()函数。6.tips 在Python中，函数不一定都需要定义为def main()。可以将一些公共方法提取出来，形成一个python模块文件。其余脚本文件中，则可以利用import引入该模块，来使用一些已经被定义好的方法。