ollama run deepseek-coder-v2:16b 运行deepseek-coder-v2:16b,下载236b版本的根据执行ollama ls后列出来的模型名修改命令 运行DeepSeek-Coder-V2最好是有8G的显存,如果显存不够的话,可能会导致需要使用CPU运行模型进行推理,用CPU运行的话速度会慢很多 启动模型之后,可以执行ollama ps查看正在运行的模型 > olla...
单机 8*80G 可微调（需要技巧）DeepSeek-Coder-V2-Lite：总参 16B，激活 2.4B，支持 FIM，代码能力...
DeepSeek-Coder-V2包含236B与16B两种参数规模，对编程语言的支持从86种扩展到338种。 据官方博客介绍...
DeepSeek-Coder-V2-Lite：总参 16B，激活 2.4B，支持 FIM，代码能力接近 DeepSeek-Coder-33B（V1）...
vl_chat_processor, prompt, )显存占用：模型体验 图片理解 Q：<image_placeholder>\nConvert ...
技术特点 DeepSeek-Coder-V2 沿袭了 DeepSeek-V2 的模型结构，总参数 236B，激活 21B，并在多个关键...
MLA希望在模型能力不变基础上，KV cache 显存占用和计算效率上有相对优秀的表现。1.2.1 Low-Rank Key...
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