Ollama是一个用于本地运行和管理大型语言模型(LLM)的开源工具。它允许用户在本地环境中轻松下载、运行和交互各种 AI 语言模型,无需依赖云端服务。Ollama 主要针对开发者、AI 研究人员以及希望在本地运行 AI 模型的用户。 ✅本地运行:无需云端计算,保护隐私,降低成本。 ✅轻量高效:优化的量化技术,可在
5. ollama官网查看要使用的模型https://ollama.com/library/deepseek-r1 image.png 6. 将模型拉取到本地 ollama pull deepseek-r1:7b 7. 查看本地拥有的模型 ollama list image.png 8. DockerCompose部署可视化界面open-webui services:open-webui:image:ghcr.io/open-webui/open-webui:maincontainer_na...
清华团队Ktransformers框架,deepseek r1 671b Q2.51bit动态量化模型,WIN10系统 WSL2子系统部署总结一 #怎么本地部署deepseek #ktransformers #科技 - 喵叔实验室于20250224发布在抖音,已经收获了4.0万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
挑战两天内本地部署deepseek开发环境 打不过就加入,昨天开始从本地win11系统中,在wsl中安装ubuntu系统,然后部署deepseek开发环境。说实话,坑还是有一些的,deepseek给的方案有些还是不够面面俱到。#deepse - 人工智能深度探索于20250212发布在抖音,已经收获了1292个喜