1.1 克隆仓库并进入到本地deeplabv3目录 git clone https://gitee.com/mindspore/models.git mindspore_models cd mindspore_models/official/cv/deeplabv3 可以使用tree查看deeplabv3目录结构,目录结构如下所示。 . ├── ascend310_infer │ ├── build.sh │ ├── CMakeLists.txt │ ├── fusion_switch...
之后在/home/user/data/cityscapesScripts/下cloneCityscapes Dataset的脚本代码: git clone https://github.com/mcordts/cityscapesScripts.git 1. 完成clone之后的目录结构: /home/user/data/cityscapesScripts cityscapesScripts leftImg8bit gtFine tfrecord 将clone的脚本代码里面的createTrainIdLabelImgs.py复制一份到...
环境:ubuntu 16.04 + TensorFlow 1.9.1 + cuda 9.0 + cudnn 7.0 +python3.6 tensorflow 项目链接 https://github.com/tensorflow/models.git (deeplabv3+) 1、添加依赖库到PYTHONPATH 首先添加slim路径,每次打开terminal都要加载路径 # From tensorflow/models/research/ export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:`pwd`:`pwd...
一、tensorflow版本要求1.10以上 二、克隆deeplab项目 git clone https://github.com/tensorflow/models.git 三、添加项目依赖路径 vi ~/.bashrc 加上一句: export PYTHONPATH=/home/lwh/models/research/slim:/home/lwh/models/research:$PYTHONPATH 执行 source ~/.bashrc slim 目录下执行 python setup.py install...
url=https://gitee.com/ascend/ModelZoo-PyTorch.git code_path=PyTorch/contrib/cv/semantic_segmentation 准备训练环境 准备环境 当前模型支持的 PyTorch 版本和已知三方库依赖如下表所示。 表1 版本支持表 Torch_Version三方库依赖版本 PyTorch 1.5 - PyTorch 1.8 - 环境准备指导。 请参考《Pytorch框架训练环境准备...
1 https://gitee.com/song_yuqi/deeplabv3-Tensorflow.git git@gitee.com:song_yuqi/deeplabv3-Tensorflow.git song_yuqi deeplabv3-Tensorflow deeplabv3-Tensorflow master深圳市奥思网络科技有限公司版权所有 Git 大全 Git 命令学习 CopyCat 代码克隆检测 APP与插件下载 Gitee Reward Gitee 封面人物 GVP 项目...
一、tensorflow版本要求1.10以上 二、克隆deeplab项目 git clone https://github.com/tensorflow/models.git 1. 三、添加项目依赖路径 vi ~/.bashrc 1. 加上一句: export PYTHONPATH=/home/bai/models/research/slim:/home/bai/models/research:$PYTHONPATH ...
pip installgit+https://github.com/wkentaro/labelme.git 1. 4.1.2 使用labelme进行图像标注 执行: labelme 1. 标注后生成json文件 课程pothole项目案例的数据集为1280*720的图片,136张用于训练,16张用于测试。 这里的数据集有5个类别:"car", "dashedline", "midlane", "pothole", "rightlane" ...
pip install git+https://github.com/wkentaro/labelme.git 4.1.2 使用labelme进行图像标注 执行: shel labelme 标注后生成json文件 课程pothole项目案例的数据集为1280*720的图片,136张用于训练,16张用于测试。 这里的数据集有5个类别:"car", "dashedline", "midlane", "pothole", "rightlane" ...
解决:直接 git clone 下来的是用最新版 tf2.0 写的,需要升级自己的 tf 或者用作者之前版本的实现,在这里用了之前版本的 keras 实现,在命令行输入一下代码 git clone https://github.com/bonlime/keras-deeplab-v3-plus/cd keras-deeplab-v3-plus/git checkout 714a6b7d1a069a07547c5c08282f1a706db92e20 ...