文章:Deep Mutual Learning 出自CVPR2017(18年最佳学生论文) 文章链接:https://arxiv.org/abs/1706.00384 代码链接:https://github.com/YingZhangDUT/Deep-Mutual-Learning 主要贡献: 提出了一种简单且普遍适用的方法,通过在相同/不同的未预训练的网络中进行相互蒸馏,来提高深层神经网络的性能。通过这种方法,我们...
【老版本】【第6篇】Deep Mutual Learning第四课时:代码讲解, 视频播放量 2、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 免费资源mfzyw, 作者简介 感谢您的支持,关注加点赞,会看到更多有用资源哦!,相关视频:基于深度学习的农作物病虫害检测识
Deep Mutual Learning 论文地址:https://arxiv.org/abs/1706.00384 论文简介 该论文探讨了一种与模型蒸馏(model distillation)相关却不同的模型---即相互学习(mutual learning)。 蒸馏从一个强大的大型预训练教师网络开始,并向未经训练的小型学生网络进行单向知识转移。 相反,在相互学习中,我们从一群未经训练的学生网...
Deep Mutual Learning则是让两个小的学生网络同时学习,对于每个单独的网络来说,会有针对hard label的分类损失函数,还有模仿另外的学生网络的损失函数,用于对齐学生网络的类别后验。 这种方式一般会产生这样的疑问,两个随机初始化的学生网络最初阶段性能都很差的情况,这样相互模仿可能会导致性能更差,或者性能停滞不前(t...
we propose the framework of Deep Mutual Learning across task towers(DML), which is compatible with various backbone multitask networks. At the entry layer of the task towers, the shared component of Cross Task Feature Mining(CTFM) is introduced to transfer input information across the t...
而模型蒸馏算法需要有提前预训练好的大网络,且仅可对小网络进行单向的知识传递。古人云“三人行必有我师焉”,本文作者提出了一种“深度互学习Deep Mutual Learning”策略,使得小网络之间能够互相学习共同进步。 1.研究动机 近几年来,深度神经网络在计算机视觉、语音识别、语言翻译等领域中取得了令人瞩目的成果,为了...
模型蒸馏(知识蒸馏)算法由Hinton等人在2015年提出:利用一个预训练好的大网络当作教师来提供小网络额外的知识,实验表明小网络通过模仿大网络估计的类别概率,优化过程变得更容易,且表现出与大网络相近甚至更好的性能。 然而模型蒸馏算法需要有提前预训练好的大网络,且大网络在学习过程中保持固定,仅对小网络进行单向的知识...
Deep Mutual Learning则是让两个小的学生网络同时学习,对于每个单独的网络来说,会有针对hard label的分类损失函数,还有模仿另外的学生网络的损失函数,用于对齐学生网络的类别后验。 这种方式一般会产生这样的疑问,两个随机初始化的学生网络最初阶段性能都很差的情况,这样相互模仿可能会导致性能更差,或者性能停滞不前(...
Deep Mutual Learning则是让两个小的学生网络同时学习,对于每个单独的网络来说,会有针对hard label的分类损失函数,还有模仿另外的学生网络的损失函数,用于对齐学生网络的类别后验。 这种方式一般会产生这样的疑问,两个随机初始化的学生网络最初阶段性能都很差的情况,这样相互模仿可能会导致性能更差,或者性能停滞不前(...
而模型蒸馏算法需要有提前预训练好的大网络,且仅可对小网络进行单向的知识传递。古人云“三人行必有我师焉”,本文作者提出了一种“深度互学习Deep Mutual Learning”策略,使得小网络之间能够互相学习共同进步。 1.研究动机 近几年来,深度神经网络在计算机视觉、语音识别、语言翻译等领域中取得了令人瞩目的成果,为了...