DEA,也就是数据包络分析,是一种以线性规划为基础,距离函数为方式的模型方法,里面包括CCR,BCC、SBM等若干种模型。注意这些模型实际上都是一种线性规划,前两个是径向距离函数,SBM是非径向的,一般认为SBM的求解会更加好一点。 后来,学者们在这些基础模型上不断衍生,不断加入更多的限制条件去考虑问题,就出现了超效率...
跑DEA-SBM模型本来是一个挺简单的事情,大量的软件可以选择,可没想到能在Mac下完美跑起来,功能又能满足我的好像几乎没有。要么是x86平台,要么需要在带vba功能的excel或access。 我最熟悉的Stata上,最好用的就是杜老师(kerrydu)的sbmeff。这个命令可以处理带非期望产出的SBM模型,包括规模报酬不变和可变两种假设,但...
SBM模型规划形式如下：上式为BCC模型结构式，如果为CCR结构式，则没有这一限制条件。上式中，代表决策单元的投入项，期望产出项和非期望产出项， 分别表示投入、期望产出和非期望产出的松弛向量，λ为权重向量，模型中下标“0”为被评价单元。目标函数值ρ为制造业能源生态效率，其关于严格单调递减,其取值范围在0-1...
跑DEA-SBM模型原本是个相对简单任务，市面上软件选择丰富，但遗憾的是在Mac系统上完美运行且功能满足需求的选项似乎寥寥无几，要么平台限制，要么需要在带有VBA功能的Excel或Access中操作。在Stata上，杜老师的sbmeff命令表现最为出色，其能处理带非期望产出的SBM模型，包括规模报酬不变和可变两种假设，但无...
在测量绩效方面,DEA模型应用越来越广泛,DEA模型本身也在不断发展,超效率,SBM等更加优化与实用。传统的DEA模型作用软件deap即可解决,操作简单快捷。包含非期望产出,超效率等模型需要如mydea maxdea matlab等软件解决,无法由deap软件解决。 本人论文中用到了包含非期望产出的三阶段超效率SBM模型,对方法有一定的了解,可分...
SBM-DEA模型能够更好地处理环境污染等非期望产出问题,因此在环境经济学、能源经济学等领域得到了广泛应用。 SBM-DEA模型的原理可以从以下几个方面进行解释: 1、投入产出矩阵:SBM-DEA模型将DMU的投入和产出表示为一个矩阵,其中行表示各种投入,列表示各种产出。与传统的DEA模型相比,SBM-DEA模型将非期望产出也考虑在...
1、 基于dea-sbm模型的集装箱港口效率分析 朴贞人 赵一飞摘 要:本研究旨在通过评估中国和韩国的集装箱枢纽港口的效率,为港口运营发展指明方向。 使用dea-sbm(slack based measurement)方法分析了2004年至2017年上海、宁波、青岛和釜山四个集装箱港口的运营效率并进行排名。该研究将码头总面积()、泊位长度(m)、...
【基于DEA-SBM模型的我国快递公司运营效率评价】本文应用DEA-SBM模型对快递公司的运营效率进行评价,解决了因传统DEA模型径向和相同比例变化限制导致的高估快递公司运营效率值的问题,得到相对更加科学客观的快递公司运营效率值。最后,本文根据DEA-SBM模型的计算结果针对DEA无效的快递公司给出了投入指标和产出指标调整建议,助...
基于DEASBM模型的公共事业单位绩效评价研究阳敏郭平毛军[摘要]基于我国省级公共图书馆、公立医院与卫生机构以及64所教育部直属高等院校的投入产出数据,采用非径向非角度DEA-SBM模型进行技术效率、规模效率及综合效率测度,实证研究表明我国公共事业单位绩效存在显著的地区差异,大多数地区或单元尚未达到DEA有效,相对于投入不足...
SBM-DEA模型是一种基于数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)和随机边界模型(Stochastic Frontier Model,SFM)结合的方法,用于评估决策单元(Decision Making Unit,DMU)的效率。 DEA是一种非参数的评价方法,用于评估具有多个输入和输出的DMU的相对效率。它通过比较各个DMU的输入与输出之间的关系来确定其效率水平。DEA...