huyanxin/DeepComplexCRN (github.com)github.com/huyanxin/DeepComplexCRN maggie0830/DCCRN: implementation of "DCCRN-Deep Complex Convolution Recurrent Network for Phase-Aware Speech Enhancement" by pytorch (github.com)github.com/maggie0830/DCCRN 作者:Yanxin Hu , Yun Liu , Shubo Lv , Mengtao...
implementation of "DCCRN-Deep Complex Convolution Recurrent Network for Phase-Aware Speech Enhancement" how to run numpy==1.19.0 librosa==0.8.0 torch==1.6.0 torchaudio-contrib==0.1 (git+https://github.com/keunwoochoi/torchaudio-contrib@61fc6a804c941dec3cf8a06478704d19fc5e415a) change the...
特別是,DCUNET經過訓練,估計CRM,並在iSTFT將輸出tf域譜圖轉換為時域波形後,優化尺度不變的源噪聲比(SI-SNR)損失[4]。在利用時間建模能力實現最先進效能的同時,採用多層卷積來提取重要的上下文資訊,導致模型規模大、複雜性高,限制了其在效率敏感應用中的實際應用。 1.2 貢獻 在本文中,我們在先前的網路架構的基礎...
请访问:https://imybo.github.io/S-DCCRN/ 5 参考文献 [1] Yanxin Hu, Yun Liu, Shubo Lv, Mengtao Xing, Shimin Zhang, Yihui Fu, Jian Wu, Bihong Zhang, and Lei Xie, "DCCRN:Deep complex convolution recurrent network for phase-awarespeech enhancement," Interspeech, pp. 2472–2476, 2020. ...
样例:imybo.github.io/Spatial 图1 发表论文截图 1. 背景动机 语音增强(Speech Enhancement,SE)是一项从嘈杂语音中消除噪声,提高语音质量和可懂度的任务,是语音信号处理领域中的重要研究方向。最近,随着深度学习在语音应用上的飞速进展,语音增强被定义为一种数据驱动的监督学习问题。与此同时,基于深度学习的多通道语...