DBN-SVM基于深度置信网络-支持向量机的数据分类预测,多特征输入多分类模型,Matlab语言。1.多特征输入单输出,利用DBN进行特征提取,将提取后的特征放入SVM进行分类实现组合预测。2.直接替换Excel数据即可用,注释清晰,附赠测试数据,可直接运行。多特征输入单输出的二分
Wireless Sensor Network Anomaly Detection of QSSVM Model Based on DBN 在线阅读 免费下载 引用 收藏 分享 摘要 无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)数据异常处理效率保障了现在智能的高效率运行。在分析1/4超球面支持向量机(Quarter-Sphere support vector machine...展开更多 Wireless Sensor Network(WSN...
无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)数据异常处理效率保障了现在智能的高效率运行.在分析1/4超球面支持向量机(Quarter-Sphere support vector machines,QSSVM)测试模型的基础上,进行深度信念网络(Deep Belief Network,DBN)构建实现,设计了一种可以实现在线测试功能的异常检测算法.研究结果表明:随着窗口大小的增加...
在分析1/4超球面支持向量机(Quarter-Sphere support vector machines,QSSVM)测试模型的基础上,进行深度信念网络(Deep Belief Network,DBN)构建实现,设计了一种可以实现在线测试功能的异常检测算法。研究结果表明:随着窗口大小的增加,所需要的计算时间增多。QSSVM在窗口开始扩大时便产生变化,主要表现在准确度的持续提高。