1. 多模型管理(SMMF):企业级AI资源调度中枢 - 功能亮点:支持开源模型(LLaMA/ChatGLM)与闭源API(GPT-4/星火)混合部署,动态分配算力资源,降低企业AI使用成本40%+。 - 技术突破:通过模型特征画像(参数量/响应延迟/领域适配度)实现...
DB-GPT围绕大模型提供了灵活、可扩展的AI原生数据应用管理与开发能力，帮助用户快速构建、部署智能AI数据应用，通过智能数据分析、洞察、决策， 实现企业数字化转型与业务增长。目前有超过106万用户学习和使用DB-GPT，其中100+家企业已将其集成到生产系统中，应用场景覆盖了金融、政务、互联网等多个行业。作为集合顶尖大...
SMMF 服务化多模型管理框架,云原生的那一套微服务的架构,应用服务通过微服务的方式去服务,在大模型领域中,把模型进行了服务化,调用模型就相当于调用服务一样,通过服务的方式使用各种各样的模型。 RAGS 有了大模型这个超级大佬,那我们去管理私域知识,通过私域知识构建我们 Agents 工作时上下文。 Agents 具体要做一些事...
DB-GPT的目的是构建大模型领域的基础设施,通过开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单,更…
DB-GPT 是蚂蚁金服开源的一款 AI 原生数据应用开发框架,具有 AWEL(Agentic Workflow Expression Language)和智能体功能,旨在通过开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL 效果优化、RAG 框架及优化、多智能体框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,在大模型领域构建基础设施。目标是在在数据 3.0 时代,企业和开发...
它的目标是构建大模型领域的基础设施，通过开发多模型管理（SMMF）、Text2SQL效果优化、RAG框架及优化、多代理框架协作、AWEL（代理工作流编排）等多种技术能力，让基于数据的大模型应用变得更加简单和便捷。在Data 3.0时代，基于模型和数据库，企业和开发者能够用更少的代码构建自己的定制应用程序。功能特点 RAG（...
这次DB-GPT 与 GiteeAI 的合作,不仅能够让用户体验到强大的多模型管理能力,加速AI应用的开发效率,同时让从模型选择到应用落地的开发流程更高效。 在DB-GPT 中调用 Gitee AI 仅需简单几步,开发者就可以轻松调用 Gitee AI 中的模型创建应用。 1. 获取 API Key ...
部署和推理:面向服务的多模型管理框架 SMMF 模型即服务 (MaaS) 是一种云端的人工智能的服务模式,它向开发人员和企业提供即时可用的预配置、预训练的机器学习模型。在 DB-GPT 框架中,为了精简模型的适配流程,提升运作效率,并优化模型部署的性能表现,提出面向服务的多模型框架(SMMF)。该框架旨在为多模型部署和推理提...
它搞的那些技术，比如智能体编排、图数据库集成、向量索引库、AgentMemory、多模型管理、Text2SQL优化，每一个都指向一个核心目标：让大模型更好地理解数据、更准确地生成结果、更安全地保护隐私。智能体编排就像是一个指挥官，负责协调不同的AI Agent完成任务；图数据库集成能更好地处理复杂的关系数据；向量索引库...