conda activate dbgpt_env 如图所示,我们即进入到了我们的环境,接下来安装pip依赖运行就可以啦。 pip install -r requirements.txt 安装完成之后我们就可以运行了,但是运行过程中我们发现报了以下错误。 我们通过添加.pth的方式指定一下环境路径。 echo "/root/workspace/DB-GPT" > /root/miniconda3/env/dbgpt_en...
我是在本机直接部署的,采用的是source code模式。大模型采用的是文心一言、智谱。 安装文档地址:yuque.com/eosphoros/dbg 环境要求 启动模式 CPU * MEM GPU 备注 代理模型 4C*8G 代理模型不依赖GPU 本地模型 8C*32G 24G 本地启动最好有24G以上GPU 环境准备 源码下载 下载DB-GPT源码 git clone https://git...
PROXY_SERVER_URL={your_service_url} 运行服务DB-GPT启动 python dbgpt/app/dbgpt_server.py 访问DB-GPT WebUI http://192.168.1.55:5670 本地部署 ChatGLM/ChatGLM2 硬件需求说明 模型下载 cd DB-GPT mkdir modelsandcd models### embedding modelgit clone https://huggingface.co/GanymedeNil/text2vec-...
GLM4为何放弃开源?|“开源”or“闭源”大模型技术路线分析 九天Hector 1:03:23 开源大模型高效微调流程详解|Llama-Factory零门槛微调大模型|保姆级微调教程 九天Hector 9:41:11 机器学习-李宏毅 1:29:38 DB-GPT企业级源码部署流程详解|AI数据分析顶级Agent企业级部署教程 九天Hector 1:34:54...
1.6万 5 23:29 App DB-GPT本地安装部署教程 1035 0 59:25 App RAG应用落地实践优化 5399 0 08:49 App DB-GPT基础入门-数据对话使用 1203 0 01:33:00 App DB-GPT 智能体工作流 AWEL 设计与源码解读 1060 0 34:03 App GraphRAG 在 DB-GPT 中的实践与咨询行业应用案例 5802 4 01:00:55 App 图解...
首字延迟 First Token Latency (FTL):以毫秒为单位,代表 DB-GPT 模型部署框架收到请求时该时刻开始,到进行推理解码第一个 token 所花费的时间。 推理延迟 Inference Latency(IL):以秒为单位测量,表示从 DB-GPT 模型部署框架接收到模型推理请求到生成完整的响应的时间。
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下一层是模型部署框架层,这层包含了对应用层提供模型服务的 APIServer 和 Model Handle、整个部署框架的元数据管理和控制中心 Model Controller 和与推理框架和底层环境直接对接的 Model Worker。再下一层是推理框架层,这层包含了 vLLM、 llama.cpp 和 FastChat (由于 DB-GPT 直接使用了 FastChat 的推理接口,...
方法/步骤 1 这里说的是你电脑原理是gpt分区的，不是是话你要分成gpt分区表那么你的电脑还没有系统。那就在启动盘内用dg工具分好了再按照下面的步骤操作即可。原来买的电脑是win10 win8 的就不用分区了。直接看第二步骤开始。当然先要准备如下的工具都放在C盘桌面：四大必备软件，四大金刚。ghost win7必须是64...