db_bench 填充 value 时,可以设置预期的压缩比例,因为ToplingZipTable压缩算法的特殊性,按照 rocksdb 作者实现的 db_bench 的 value填充算法,在默认 value_size=100 的情况下,压缩率太高,可能会让不明真相的人以为 ToplingDB 在作弊,同时 ToplingDB value 不压缩时可以使用 zero copy,测试结果太好,也有作弊嫌...
测试工具:db_bench 测试说明 rocksdb 对存储数据进行压缩的方式主要有两类: 数据压缩(COMPRESSION):主要通过内置压缩算法实现,在写入数据时会根据指定算法类型开启压缩。 分层压缩(COMPACTION):主要通过对分层的 LSM tree 结构数据进行去重合并实现,对已经写入的数据,会根据数据规模判断是否触发压缩,并确定需要压缩的等级...
在性能方面,利用自带的db_bench工具,在四种典型的KV读写场景下测试对比了Photon版本RocksDB与原版RocksDB的OPS,两者达到了相近的数据;在某些重IO、高并发的场景下,会比原版的性能更好。 Photon库介绍 并发模型 常见的并发模型有:多线程、异步回调、有栈协程、无栈协程。Photon基于有栈协程实现并发。 如下图,Photon...
工具db_bench是用于对RocksDB性能进行benchmark测试的主要工具,Rocksdb继承了LevelDB的db_bench,并对其进行了增强以支持许多其他选项,支持许多基准测试来生成不同类型的工作负载,并且各种选项可用于控制测试。 db_bench 支持的benchmark较多,本文主要选取了readrandom (随机读), readrandomwriterandom(80%读,20%写)以及...
02 测试 我们的测试环境如下: 关于硬盘 不同厂家的SSD盘,每轮测试之前都会对对应的磁盘进行数据擦除,确保每个盘的测试预置条件一致。创建xfs文件系统,挂载时添加-o noatime,nodiratime 两参数。 关于db_bench 工具db_bench是用于对RocksDB性能进行benchmark测试的主要工具,Rocksdb继承了LevelDB的db_bench,并对其进行...
获得PCC性能大赛背后的RocksDB引擎:5分钟全面了解其原理 导读:在 3 月 4 日举办的高可用架构 PCC 性能挑战赛上(PCC 是 Performance Challenge Championship 的缩写),以 RocksDB 为存储的队伍获得了显著的优势。在另外一方面,RocksDB 被存储相关架构师在各种讨论中反复提及,高可用架构翻译了官方的 rocksdb 基础说明,...
软件的较新版本应向后兼容,以便在升级到较新版本的 RocksDB 时,现有应用程序不需要更改。 3、架构概述 RocksDB 是一个嵌入式 kv 存储,key 和 value 是任意字节流。RocksDB 按顺序组织所有数据,常用操作是 Get(key) ,Put(key) ,Delete(key) 和 Scan(key) 。
db_bench db_bench是测试RocksDB性能的主要工具。RocksDB从LevelDB继承了db_bench,并扩展了其功能以支持更多的功能。db_bench支持产生多种类型的workload以便对RocksDB更多的benchmark,而且有很多的选项以支持配置测试环境。 快速上手 1 启动一个简单的benchmark,创建一个数据库,并添加相关数据 ./...
rocksdb编译测试的正确姿势 需要先安装 gflags 在进行 make db_bench 不然运行 db_bench 会出现 Please install gflags to run rocksdb tools 错误 bench 最基础的参数: root@river:/home/leveldb/rocksdb-master# ./db_bench --db=/media/m1ext4 --benchmarks=fillrandom --num=100000000 --compression_...
工具db_bench是用于对RocksDB性能进行benchmark测试的主要工具,Rocksdb继承了LevelDB的db_bench,并对其进行了增强以支持许多其他选项,支持许多基准测试来生成不同类型的工作负载,并且各种选项可用于控制测试。 db_bench支持的benchmark较多,本文主要选取了readrandom(随机读),readrandomwriterandom(80%读,20%写)以及read...