hive>descfunctionextended datediff;//*查函数功能*//OKdatediff(date1,date2)-Returns the numberofdays between date1 and date2 date1 and date2 are stringsinthe format'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'or'yyyy-MM-dd'.The time parts are ignored.If date1 is earlier than date2,the result is negative.E...
SELECT DATEDIFF(date_sub(current_date, 10), current_date); ``` 上述查询使用date_sub函数返回当前日期减去10天的结果,然后计算该日期与当前日期的差异。 需要注意的是,DATEDIFF函数只计算日期的天数差,不计算时、分、秒的差异。如果需要计算更精确的时间差异,可以使用Hive的其它日期函数,如TIMESTAMPDIFF函数,它...
hive datediff函数 Hive中的datediff函数用于计算两个日期之间的天数差。 语法: sql DATEDIFF(enddate, startdate) 参数: - `enddate`:结束日期,可以是日期类型或者是字符串(格式必须为“yyyy-MM-dd”或“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”)。 - `startdate`:开始日期,可以是日期类型或者是字符串(格式必须为“yyyy-MM...
功能:Hive的datediff函数仅计算天数差,而Presto的date_diff函数可以计算天数、小时数等多种时间单位的差值。 参数顺序:Hive中datediff的参数顺序是enddate在前,startdate在后,而Presto的date_diff则是end_timestamp在前,start_timestamp在后。 日期格式:Hive要求日期格式为'yyyy-MM-dd',而Presto的date_diff函数接受时...
hive中的datediff函数 hive datediff函数 大数据 1.日期比较函数: datediff语法: datediff(string enddate,string startdate) 返回值: int 说明: 返回结束日期减去开始日期的天数。 例如: AI检测代码解析 hive>select datediff('2018-12-22','2018-12-12')...
hive 内置时间函数datediff,这次总算搞清楚了 - 刚接触数仓时,对hive中sql内置的一些时间函数的用法总是用的模糊两可,每次需要用到的是总是得查api,今天把这3个容易出错的日期内置函数简单总结下,算是一次学习笔记,加深印象,后面需要用到的时候就不用再去翻看api了。
WHEREdatediff(end_date, start_date)>30; 执行以上代码,将会返回一个结果集,其中包含了start_date、end_date和day_diff三列。只有day_diff大于30的数据行才会被筛选出来。 六、总结 本文详细介绍了Hive中datediff函数的用法。通过该函数,我们可以方便地计算两个日期之间的天数差,进行时间相关的分析和处理。在实际应...
datediff函数是一个用于计算两个日期之间相差天数的Hive内置函数。它的语法如下: DATEDIFF(enddate, startdate) 其中enddate和startdate是两个日期参数,必须使用单引号括起来。 三、datediff函数的返回值 DATEDIFF函数返回两个日期之间相差天数的整数值。如果enddate在startdate之前,则返回负数。 四、datediff函数的使用示...
Hive的DATEDIFF函数用于计算两个日期之间的差值(以天为单位)。 使用DATEDIFF函数的语法如下: DATEDIFF(datepart, startdate, enddate) 其中,datepart参数指定要计算的日期部分,可以是以下值之一: “day”:计算天数差值 “week”:计算周数差值 “month”:计算月份差值 “quarter”:计算季度差值 “year”:计算年份差值 ...
Hive中的函数可以分为以下几种: 数学函数:主要用于数学运算,例如:Randy()和E(); 集合函数:主要用于查找Size、Keys和复杂类型的值,例如:Size(Array<T>); 类型转换函数:主要是Cast和Binary,用于将一种类型转为另一种类型; 日期函数:用于执行与日期相关的操作,例如:Year(string date)和Month(string data); ...