在DataWorks中使用WM_CONCAT函数时,如果遇到排序问题,可以尝试以下解决方案: 使用RANK()窗口函数:您可以在源数据上添加一列排名字段,然后在这个基础上使用WM_CONCAT函数。这样做可以帮助您在WM_CONCAT聚合之前对数据进行适当的排序。 使用OVER子句:虽然DataWorks中的WM_CONCAT不支持OVER (…) 子句,但您可以尝试结合其他...
面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。
INSERT OVERWRITE TABLE rec_test_etrec_u2i2i_score_v1 PARTITION (ds = '20230216') SELECT sq3.user_id -- 将每个用户的推荐视频和相应的得分通过':'合并成一个单独的字段 ,WM_CONCAT(',',CONCAT(sq3.item_id,':',sq3.u2i_score)) item_ids FROM ( SELECT sq2.user_id ,sq2.item_id ,ROUND...
INSERT OVERWRITE TABLE rec_test_etrec_u2i2i_score_v1 PARTITION (ds = '20230216') SELECT sq3.user_id -- 将每个用户的推荐视频和相应的得分通过':'合并成一个单独的字段 ,WM_CONCAT(',',CONCAT(sq3.item_id,':',sq3.u2i_score)) item_ids FROM ( SELECT sq2.user_id ,sq2.item_id ,ROUND...
DataWorks是支持GROUP_CONCAT函数的。这个函数在DataWorks中可以用来连接分组中的字符串，并且能够按照指定的...