batch_size=batch_size, shuffle=True, num_workers=2, pin_memory=True)参考
文章目录一、dataloader简介二、dataloader的使用2.1 简单测试2.2 通过tensorboard显示抓取结果2.3 shuffle 一、dataloader简介dataset在程序中起到的作用是告诉程序数据在哪,每个索引所对应的数据是什么。相当于一系列的存储单元,每个单元都存储了数据。这里可以类比成一幅扑克牌,一张扑克牌就是一个数据,一幅扑克牌就是一...
首先简单介绍一下DataLoader,它是PyTorch中数据读取的一个重要接口,该接口定义在dataloader.py中,只要是用PyTorch来训练模型基本都会用到该接口(除非用户重写…),该接口的目的:将自定义的Dataset根据batch size大小、是否shuffle等封装成一个Batch Size大小的Tensor,用于后面的训练。 官方对DataLoader的说明是: “数据加载...