宽数据转成长数据,这里使用spread函数,spread函数涉及2个参数 三、数据框的基本操作 3.1 修改行列名 可用rownames()及colnames()得到数据框的行列名,rownames(data.frame)[行号] 或 colnames(data.frame)[列号] 可得到指定位置的行名或者列名,若修改直接赋值给该变量即可。 #接2.1中数据dfcolnames(df)#查询列名c...
首先,数据框的创建函数为 data.frame( ),参考R语言的帮助文档,我们来了解一下data.frame( )的具体用法: Usage data.frame(..., row.names = NULL, check.rows = FALSE, check.names = TRUE, fix.empty.names = TRUE, stringsAsFactors = default.stringsAsFactors()) default.stringsAsFactors() Arguments .....
R语言中用date.frame()函数来创建,如下: data.frame(…, #列向量,可以是字符、数值、逻辑值 row.names = NULL, #行名,默认为NULL check.rows = FALSE, #检查行名和长度是否一致 check.names = TRUE, #检查数据框的变量名是否合法 fix.empty.names = TRUE, #设置是否自动命名 stringsAsFactors = TRUE) #...
R语言中用date.frame()函数来创建,如下: data.frame(…,#列向量,可以是字符、数值、逻辑值 row.names=NULL,#行名,默认为NULL check.rows=FALSE,#检查行名和长度是否一致 check.names=TRUE,#检查数据框的变量名是否合法 fix.empty.names=TRUE,#设置是否自动命名 stringsAsFactors=TRUE)#字符是否转化为因子 接下...
R语言中data.frame的常用操作总结 R语⾔中data.frame的常⽤操作总结 前⾔：近段时间学习R语⾔⽤到最多的数据格式就是data.frame，现对data.frame常⽤操作进⾏总结，其中函数⼤部分来⾃dplyr包，该包由Hadley Wickham所作，主要⽤于数据的清洗和整理。⼀、创建 data.frame创建较为容易，调⽤...
1.data.frame data.frame是R语言用来处理表格式数据的数据结构。 我们可以运用data.frame()函数手动创造数据框,让我们建立一个很简单的数据框叫做great_nba_teams,这个数据框有队名、胜场数、败场数、是否获得总冠军与球季。 team_name <- c("Chicago Bulls", "Golden State Warriors") ...
r语言中data。frame函数 data.frame函数是R语言中非常常用的函数之一。它用于创建数据框(data frame),数据框是R语言中一种常见的数据结构,类似于Excel中的表格。在数据分析和统计建模中,数据框是最常见的数据格式之一,因此熟练掌握data.frame函数的使用是非常重要的。 让我们来了解一下data.frame函数的基本语法。
检查生成的data.frame是否符合预期: 使用print()函数或直接在R控制台中输入data.frame变量的名称来查看其内容,确保生成的data.frame符合预期。 通过以上步骤,你可以轻松地在R语言中生成data.frame。记得在创建过程中确保每列的数据长度一致,并根据需要为data.frame指定列名和行名。
Data Frame一般被翻译为数据框,感觉就像是R中的表,由行和列组成,与Matrix不同的是,每个列可以是不同的数据类型,而Matrix是必须相同的。 Data Frame每一列有列名,每一行也可以指定行名。如果不指定行名,那么就是从1开始自增的Sequence来标识每一行。