作者:数据管理协会(DAMA国际) 出版社:机械工业出版社 原作名:DAMA-DMBOK (2nd Edition): Data Management Body of Knowledge 译者:DAMA中国分会翻译组 出版年:2020-5-28 页数:511 定价:128.00 装帧:平装 ISBN:9787111655442 豆瓣评分 8.0 136人评价
数据管理(Data Management)是为了交付、控制、保护并提升数据和信息资产的价值,在其整个生命周期中制订计划、制度、规程和实践活动,并执行和监督的过程。 大白话:数据管理是为了让数据创造价值而制定并实施的一系列活动 数据治理(Data Governance, DG)是指对数据资产管理行使权力和控制的活动集合(规划、监督和执行)。
通常需要在一起使用的数据要建立在一个分区上,减少IO访问。 (8)创建视图 最佳实践 可用于控制对某些数据元素的访问,实现安全性要求 可以用于隔离数据使用和数据模型的设计,降低耦合性 5.2.3 审核数据模型 通过持续改进实践来控制模型质量,包括:时间、支持成本、数据模型本身质量来评估模型的准确性、完整性和一致性。
DAMA-DMBOK2理论框架由车轮图(由11个数据管理职能领域)和环境因素六边形图(由7个基本环境要素)”共同构成“DAMA数据管理知识体系”(纵轴为数据管理的11个职能领域,横轴为7个环境要素),每项数据职能领域都在7个基本环境要素约束下开展工作。 图2. DAMA数据管理知识体系 《DAMA-DMBOK2 职能框架》定义了 11 个主要的...
DMBOK已经成为数据管理领域的“圣经”,是指导个人知识体系完善和企业数据管理能力建设的重要文献。本书适合各种组织负责信息化和数字化转型的领导(如CIO、CDO),从事数据管理的各种技术及业务人员,工作中涉及数据的会计、法律、咨询、教育、政务等领域的人士阅读。同时,也可作为高校MBA和计算机专业教学用书。
DAMA-DMBOK：数据管理知识体系，英文名DMBOK2,中文版《DAMA数据管理知识体系指南（第2版）》。该著作由DAMA组织国际资深专家编著，覆盖数据管理全方位知识。DMBOK2理论框架包含11个主要职能与7个环境元素描述。职能与环境元素共同构建数据管理体系。实施阶段：组织初期购买应用，作为数据管理起点，涉及数据建模、...
《DAMA DMBOK 数据管理知识体系指南》DMBOK 2.0 中文版是DAMA 集业界数百位专家的经验于一体,是业界数据管理最佳实践的结晶,成为从事数据管理工作的经典参考和指南。其详细包含十七大章节重点内容如下: 第1章 数据管理 第2章 数据处理伦理 第3章 数据治理 ...
Data Management（数据管理）是企业决策和业务运营中能够改善运行效率、产出质量和标准一致性的一个重要工具，在近几年来也受到了越来越多企业的关注。DAMA数据管理知识体系指南（原书第2版）定义了DAMA-DMBOK（数据管理知识体系指南），为读者提供了一条完整、有序的路线图，以帮助读者掌握数据管理的基本知识和实践技能...
《DAMA-DMBOk2数据管理知识体系指南》(即《DAMA—DMBOK2指南》)一书,进一步推动数据管理行业的发展。本指南的目的是为数据管理科学提供明确的概述,并不试图成为数据管理的百科全书,或是就所有数据管理相关事情的全面论述。相反,本指南简要介绍了数据管理相关概念,并确定了数据的管理目标、职能和活动的主要交付成果、角色...
数据管理葵花宝典-《DAMA-DMBOK2数据管理知识体系指南（第2版）》数据管理领域是信息技术发展中的⼀个新兴领域，随着互联⽹、全球化和信息化的快速发展，数据管理的重要性⽇益显现。数据管理是把业务和信息技术融合起来所必需的⼀整套技术、⽅ 法及相应的管理和治理过程。它的特殊定位决定了它涉及的知识体系...