1.2.2 数据和信息 1.2.3 数据是一种组织资产 1.2.4 数据管理原则 1.2.5 数据管理的挑战 1.2.6 数据管理战略 1.3 数据管理框架 1.3.1 数据战略一执行模型 1.3.2 阿姆斯特丹信息模型 1.3.3 DAMA-DMBOK框架 1.3.4 DMBOK金字塔(Aiken) 1.3.5 DAMA 数据管理框架的进化 ...
原作名:DAMA-DMBOK (2nd Edition): Data Management Body of Knowledge 译者:DAMA中国分会翻译组 出版年:2020-5-28 页数:511 定价:128.00 装帧:平装 ISBN:9787111655442 豆瓣评分 8.0 136人评价 5星 36.0% 4星 42.6% 3星 16.9% 2星 3.7% 1星
图3-1 数据管理原则(DMBOK2 p22) 数据是有价值的 数据管理需求是业务需求 数据管理需要各种不同的技能 数据管理是生命周期管理 数据管理成熟度评估(Data Management Maturity Assessment,DMMA)定义了通过不断增加控制,提高数据质量的一个过程。 2、数据管理成熟度 图3-2 数据管理原则应用的成熟度模型(DMBOK2 第15...
中央数据仓库。数据结构的设计元素包括:1 基于性能考虑而设计的业务主键和代理主键之间的关系。 2 创建索引和外键以支持维 度表。 3 用于检测、维护和存储历史记录的变更数据捕获(Change Data Capture,CDC)技术。 操作型数据存储 ODS。操作型数据存储包含一个时间窗口的数据而不是全部历史记录,因此 可以比数据仓库有...
DAMA-DMBOK2理论框架由车轮图(由11个数据管理职能领域)和环境因素六边形图(由7个基本环境要素)”共同构成“DAMA数据管理知识体系”(纵轴为数据管理的11个职能领域,横轴为7个环境要素),每项数据职能领域都在7个基本环境要素约束下开展工作。 图2. DAMA数据管理知识体系 ...
2. 数据模型构建层次 概念数据模型建模 建模步骤 (1)选择模型类型:关系、维度、对象、基于事实、基于时间或NoSQL (2)选择表示方法:信息工程,统一建模语言、对象角色建模等 (3)完成初始概念模型:获取用户观点(业务需求) (4)梳理组织经营中的核心业务实体 ...
(2)可视化误导:利用图表和图形以误导性方式去呈现数据。例如修改比例尺、坐标起点等方式使去实现看上去更平滑或波动更剧烈以引导做出错误决策; (3)定义不清晰或无效的比较:模糊数据统计口径(故意省略背景信息)带来误导性信息; (4)偏见: 这里的偏差是统计学上的定义,指的是偏离期望值的大小,这种情况是由于抽样样本...
DAMA-DMBOK框架(DAMA车轮图、六边形图和语境关系图)描述了由DAMA定义的数据管理知识领域,并解释了它们在DMBOK中的视觉表现。 最后两个模型是以DAMA为基础重新排列组件,以便于更好地理解和描述它们之间的关系。 战略一致性模型(SAM):它抽象了各种数据管理方式的基本驱动因素,模型的中心是数 ...
《DAMA-DMBOK2 职能框架》定义了 11 个主要的数据管理职能,并通过 7 个环境元素对每个职能进行描述。如下的矩阵以图示方式给出此框架。 数据管理职能包括数据治理、数据架构、数据建模和设计、数据存储和操作、数据安全、数据集成和互操作、文档和内容管理、参考数据和主数据管理、数据仓库与商务智能、元数据管理、数据...
在任何级别上,评估标准都将按照一个尺度进行评估,如1—未开始、2—正在进行、3—能使用、4—有效。 P419 当使用可映射到DAMA-DMBOK数据管理知识领域的模型进行评估时,可以根据语境关系图中的类别制定标准:活动、 工具、标准、人员和资源。 P419 2.3 现有DMMA框架 许多供应商都开发了自己的模型,在选择供应...