Barnett 针对“每个证据是支持假设空间Θ 的某 个假设 {h}或否定某个假设(即支持该假设的补 集) ”的证据结构,提出快速实现 D-S 方法的算法。 D-S 方法的近似计算是通过减少置信函数的焦 元个数来简化计算。 修正的D-S 方法主要指Mahler 提出的条件化 证据理论。Ishizuka 等人结合了 D-S 方法和模糊集...
D-S理论 篇1证据理论是由德普斯特首先提出[1],并由沙佛进一步发展起来的一种处理不确定性的理论[2],因此证据理论又被称作为DS(Dempster-Shafer)证据理论。DS证据理论用先验概率分派函数去获得后验的证据区间,证据区间量化了命题的可信程度。可将证据分派给假设或命题, 提供了一定程度的不确定性,即证据既可指定给...
刘永安等:信息融合的D-S证据理论综述627的基本可信度分配值、可信度;再根据Dempster合成规则计算所有证据联合作用下的基本可信度分配值、可信度;最后按照一定的判决规则选择可信度最大的假设作为融合结果.文献[63指出,在电子部件故障诊断领域,肛S方法作为不确定性推理算法具有独特的优势.通过测试电路中被诊断元件的温度...
摘要：在目标识别领域的数据融合技术当中，D-S证据理论被广泛应用，主要在于D-S证据理论可以有效的处理不确定信息。可有效处理复杂环境下引起的不确定问题，使其处理不确定信息时更加的高效。其缺点是在高冲突的证据发生时，得不到有效结果。本研究为探寻一种能够优化证据理论的方法，使其达到高冲突证据环境中，还能...
HUANG Da基于D-S证据理论的多平台协同数据融 合 - 计算机工程 2007,33(11) 对D-S证据理论用于多平台协同数据融合进行了分析, 提出了多平台协同数据融合的设计思想和结构, 将其用于舰船类型的识别. 通过MATLAB仿真, 证明 了多平台协同数据融合降低了识别结果的不确定性, 比传统的单平台数据融合效果好, 验证了这...
D-S证据理论 浙江大学研究生《人工智能》课件 第五章D-S证据理论 (Chapter5D-SEvidentialTheory)徐从富(CongfuXu)PhD,AssociateProfessor Email:xucongfu@zju.edu.cnInstituteofArtificialIntelligence,CollegeofComputerScience,ZhejiangUniversity,Hangzhou310027,P.R.China March10,2002第一稿September25,2006第四次修改稿...
D-S证据理论综述 来自知网 作者时洪会,蒋文保摘要 随着证据理论的广泛应用,D-S证据理论也受到越来越多学者的青睐,本文首先介绍了D-S证据理论的基本原理及合成规则,然后根据实际应用,结合国内外文献研究,对D-S证据理论的改进现状进行深刻描述,为D-S证据理论在不同的应用环境下提供依据. ...
内容简介:《D-S证据理论信息建模与应用》以D-S证据理论应用中的关键问题研究为主线,研讨了D-S证据理论领域有关证据生成、冲突处理和决策等方面的经典研究成果,并介绍了不确定环境下基于证据理论的信息融合应用实例。《D-S证据理论信息建模与应用》共7章。第1章综述了证据理论的基本概念、存在的关键问题、研究现状以...
D-S证据理论[参考].ppt,其次,利用Dempster证据合成规则分别计算Peter, Paul, Mary的组合BPA(即组合mass函数)。(1)关于Peter的组合mass函数 (2)关于Paul的组合mass函数 * 精品ppt·实用可编辑 (3)关于Mary的组合mass函数 【说明】:对于这个简单的实例而言,对于Pe
D-S 证据理论可以有效地处理不确定信息,是有效的数据融合方法之一.总结了 D-S 证据理论在信息融合中的应用,指出了证据理论的优点,缺点,给出了一些解决的方法,并对证据理论的发展作了进一步的探讨.最后提出 D-S 证据理论与相关理论结合不但继承了证据理论的优势,回避了证据理论的缺陷,而且是其发展的重要趋势.关键...