但是,D-LinkNet利用了多分辨率的特性,D-LinkNet的中心部分可以看作是如图2所示的并行模式。 三.模型训练 预训练的编码器 迁移学习是一种有效的计算机视觉方法,特别是在训练图像数量有限的情况下。使用ImageNet预训练模型作为网络的编码器是语义分割领域广泛使用的一种方法。在DeepGlobe Road extraction Challenge中,我们...
3. 构建DLinkNet模型 以下是基础的DLinkNet模型构建代码: importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,modelsdefdlinknet(input_shape):inputs=layers.Input(shape=input_shape)# 编码器部分down1=layers.Conv2D(32,(3,3),padding='same')(inputs)down1=layers.BatchNormalization()(down1)down1=layers....
D-LinkNet的解码器与原始LinkNet相同,这在计算上是有效的。解码器部分使用转置卷积层进行上采样,将特征图的分辨率从32×32恢复到1024×1024。 预训练编码器 迁移学习是一种有效的计算机视觉方法,尤其是在训练图像的数量有限时。使用ImageNet预训练模型作为网络编码器是一种广泛用于语义分割领域的方法。在“DeepGlobe道路...
临床医生可通过观察眼底视网膜血管及其分支对人体是否患有疾病进行早期诊断,但由于视网膜中的血管错综复杂,模型在分割时会出现对微细血管分割精确度不足的问题.为此,提出一种结合残差模块Res2-net以及高效通道注意力机制(efficient channel attention,ECA)的D-Linknet模型.首先,利用Res2-net代替基础模型中的残差模块Res-...
本研究基于Ｄ－ＬｉｎｋＮｅｔ和Ｄｅｅｐｌａｂ网络模型分别对高分辨率遥感影像进行深度学习，通过相同对象拥有类似的形状和纹理等特征的原理，自动识别不同的学习对象，从而实现面向高分辨率遥感影像的土地利用信息自动分类。在此基础上，为校验２个模型的学习能力，以江苏省常州市金坛区为例，对比分析了Ｄ－ＬｉｎｋＮ...
Road intelligent recognition and road network modeling of open pit based on D-LinkNet network 在线阅读 下载PDF 引用 收藏 分享 摘要 随着露天矿无人驾驶技术和智能调度的快速发展,矿车在生产调度中迫切需要更为精确、更符合实际的矿区路网模型。为了满足无人矿车的高精度路网导航需求,首先通过无人机倾斜摄影...
本文提出了基于改进DLinkNet模型的云检测算法,并应用于国产卫星遥感影像的云检测。首先使用人工勾云样本生成二值图标签;其次,对DLinkNet50的编码器进行改进,使用带有通道注意力机制的ResNeSt50-Block替换原始的ResNet50-Block;另外,对损失函数进行加权,测试分析发现,只用交叉熵损失作为损失函数,检测精度更高,最后使用条件...
所述UGD‑DLinkNet模型包括编码器、桥接网络和解码器,所述编码器基于ResNet34网络构建;获取数据集,通过所述数据集对道路提取模型进行训练,得到训练好的道路提取模型;其中,所述数据集包括多张遥感图像;获取待提取的遥感图像,使用训练好的道路提取模型对所述待提取的遥感图像进行预测并生成道路提取结果;本发明能够提高...
基于谷歌影像和无人机遥感影像,利用D-LinkNet神经网络提取2014年云南鲁甸M_(S)6.5地震震中龙头山镇建筑物灾害信息,并计算平均震害指数的统计值,得出此次地震的烈度.基于D-LinkNet模型进行检测,将损毁建筑物的提取结果与建筑物群变化的检测结果进行相交,构建重建评估系数,确定研究区的重建程度.评估结果为研究区的地震烈度...
@@ -15,8 +15,8 @@ D-LinkNet模型基于LinkNet架构构建。实现方式见论文[D-LinkNet: Link ``` ## 预训练权重 - [Resnet34 Imagenet Checkpoint](https://download-mindspore.osinfra.cn/toolkits/models/dlinknet/resnet34_ascend_v130_imagenet2012_official_cv_bs256_top1acc73.83_top5acc91.61.ckpt...