以CLIP和稳定扩散为代表的使用大规模训练数据的预训练模型,在图像理解和从语言描述生成方面展现显著性能。然而,它们在图像恢复等低级任务中的潜力相对未被充分探索。本文探索这些模型来增强图像恢复。 由于预训练模型的现成特征(off-the-shelf features,OSF)并不能直接用于图像恢复,提出一个学习额外的轻量级模块——预训...
图像去摩尔纹(Image Demoireing)1 篇 总计22 篇。 其中低照度图像增强是一个热点,这也许和近两年智能手机主打夜景拍摄有关系,传统的去噪方向依旧吸引了不少学者,也用在了新的相机模型和应用场景中。 图像去摩尔纹只有一篇,但在52CV图像增强恢复交流群里却经常被提及,也是一个很实用的方向。 已经开源或者即将开源...
图像去摩尔纹(Image Demoireing)1 篇 总计22 篇。 其中低照度图像增强是一个热点,这也许和近两年智能手机主打夜景拍摄有关系,传统的去噪方向依旧吸引了不少学者,也用在了新的相机模型和应用场景中。 图像去摩尔纹只有一篇,但在52CV图像增强恢复交流群里却经常被提及,也是一个很实用的方向。 已经开源或者即将开源...
本文继去雨去雾去模糊篇、图像增强与图像恢复篇、图像修复Inpainting篇之后,继续盘点CVPR 2020 中底层图像处理技术中非常重要的一块:图像质量评价(Image Quality Assessment)。 示例如下图: 上面左图为原图,中间为经过JPEG2000压缩后的图,右图为高斯模糊后的图,从清晰度来讲,肯定第一幅图质量更高,质量评价就是给图...
18.CVPR 2020 论文大盘点-光流(12篇) 17.CVPR 2020 论文大盘点-图像与视频检索(16篇) 16.CVPR 2020 论文大盘点-遥感与航拍影像处理识别(18篇) 15.CVPR 2020 论文大盘点-图像质量评价(7篇) 14.CVPR 2020 论文大盘点-图像修复 Inpainting (7篇) 13.CVPR 2020 论文大盘点-图像增强与图像恢复(22篇) 12....
论文:https://arxiv.org/abs/2103.13886模型:https://github.com/google/automl/tree/master/efficientdet/Det-AdvProp.md 数据增强已经成为训练高性能深度图像分类器的一个组成部分,但是它在目标检测方面的潜力尚未被充分挖掘。鉴于大多数最先进的目标检测器都得益于对预先训练好的分类器进行微调,本文首先研究了分类器...
18.CVPR 2020 论文大盘点-光流(12篇) 17.CVPR 2020 论文大盘点-图像与视频检索(16篇) 16.CVPR 2020 论文大盘点-遥感与航拍影像处理识别(18篇) 15.CVPR 2020 论文大盘点-图像质量评价(7篇) 14.CVPR 2020 论文大盘点-图像修复 Inpainting (7篇) 13.CVPR 2020 论文大盘点-图像增强与图像恢复(22篇) 12....
论文:https://arxiv.org/abs/2102.08318 代码:https://github.com/limbo0000/InstanceLoc 先前对自监督学习的研究已经在图像分类方面取得了相当大的进步,但通常在目标检测方面的迁移性能下降。本文的目的是推进专门用于目标检测的自监督预训练模型。基于分类和检测之间的固有差异,我们提出了一种新的自监督前置任务,称...
CVPR 2022 已经放榜,本次一共有 2067篇论文被接收,接收论文数量相比去年增长了24%。在CVPR2022正式会议召开前,为了让大家更快地获取和学习到计算机视觉前沿技术,极市对CVPR022 最新论文进行追踪,包括分研究方…
以下是最新更新的 CVPR 2022 论文一览,包括的研究方向有:神经网络架构设计、异常检测、三维视觉、姿态估计、图像修复、模型训练、视觉语言表征学习、对比学习、深度估计、语义分割、动作检测、人脸防伪、长尾识别。 打包下载地址: CVPR 2022 今日论文速递(22 篇打包下载)涵盖网络架构设计、姿态估计、三维视觉、动作检测、...