1.保存,全黑的图像 cv2.imwrite('img/test.jpg', imutils.resize(enhancedImg, height=151,width=240)) 2.原因分析 3.原本image是0-255的数值,现在标准化了,全都是0-1之间的数值,还原,乘以255,图片输出正常。 cv2.imwrite('img/test1.jpg', imutils.resize(enhancedImg, height=151,width=240)*255)...
1.保存,全黑的图像 cv2.imwrite('img/test.jpg', imutils.resize(enhancedImg, height=151,width=240)) 2.原因分析 3.原本image是0-255的数值,现在标准化了,全都是0-1之间的数值,还原,乘以255,图片输出正常。 cv2.imwrite('img/test1.jpg', imutils.resize(enhancedImg, height=151,width=240)*255)...
原来图片是0-255范围,而imwrite保存图片的时候把图片标准化了,也就变为0-1,只需要修改一下imwrite的输入就好,如下: cv2.imwrite('demo.png', image*255) 1.
函数image_resize_add_padding()运行得很好,正在做我想要做的事情。调整大小的图像在使用cv2.imshow()函数显示时看起来很好,但在使用cv2.imwrite()函数保存时,它似乎是一张全黑的图像。 如何保存显示的正确图像? import cv2 import numpy as np def image_resize_add_padding(image, target_size): ih, iw = ...
当Python也来进行修图神器，发现是真的蛮好用的呢！！
简介:在使用OpenCV的cv2模块保存带有中文命名的图片时,直接使用cv2.imwrite()会导致乱码问题,可以通过改用cv2.imencode()方法来解决。 通过迭代方式保存图片的时候,通过imwrite可以很好的将不同命名的图片保存在文件中,但是我今天遇到一个很奇葩的问题,图片全部保存下来了,但是每张图片的中文命名出现了乱码,如下图: ...
解决cv2. imread、imwrite无法读取或保存中文路径图片问题,【代码】解决cv2.imread、imwrite无法读取或保存中文路径图片问题。
在使用cv2.imwrite保存图片时,有时候会出现保存后的图片比原图片大的问题。这可能是因为图像数据的压缩比例不够,导致图像文件大小增加。要解决这个问题,你可以尝试以下几种方法: 选择合适的图像格式:不同的图像格式具有不同的压缩比例和数据类型。选择适合你需求的格式可以有效地减小图像文件大小。例如,使用jpg格式可以...
cv2.imwrite()函数不会创建新的文件夹,也不会报错。保存图片失败的原因可能有两个:1.保存路径不存在,可以在cv2.imwrite()语句之前加一个检查路径的语句 ...
cv2.imwrite()函数不会创建新的文件夹，也不会报错。保存图片失败的原因可能有两个：1.保存路径不存在，可以在cv2.imwrite()语句之前加一个检查路径的语句 2.保存路径有中文，这点很常见，也很容易忽视