import numpy as np import cv2 img = cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 1. 2. 3. 二、显示图像 使用函数cv2.imshow(wname,img)显示图像,第一个参数是显示图像的窗口的名字,第二个参数是要显示的图像(imread读入的图像),窗口大小自动调整为图片大小 cv2.imshow('image',img) cv2.waitKey(0) ...
CV2模块教程系列——打开读取图片、窗口显示、保存图片 importcv2 img1 = cv2.imread('./imgg/1.jpeg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)# cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图片,忽略alpha通道# cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片# cv2.IMREAD_UNCHANGED:顾名思义,读入完整图片,包括alpha通道cv2.imshow('image',im...
img = cv2.imread('./imgg/1.jpeg',cv2.IMREAD_COLOR)''' 使用函数cv2.flip(img,flipcode)翻转图像,flipcode控制翻转效果。 flipcode = 0:沿x轴翻转 flipcode > 0:沿y轴翻转 flipcode < 0:x,y轴同时翻转 '''imgflip = cv2.flip(img, -1) cv2.imshow('image',imgflip) cv2.imwrite('./out/...
cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.imshow('image', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 写入图像 使用函数cv2.imwrite()保存图像。第一个参数是文件名,第二个参数是要保存的图像。 cv2.imwrite('messigray.png',img) 这会将图像以PNG格式保存在工作目录中。 总结 在下面的程序...
1. 图像的读取,显示和保存首先在python中安装opencv, 在终端命令行输入pip install opencv-python 即可。 #导入cv2的库import cv2 as cv #图像读取 img = cv.imread(“img.jpg”) #显示图像 cv.imshow(“img”, img) #使图像持久显示在桌面上 cv.waitKey(0) cv.des cv2 python 保存gray 图像处理 openc...
imshow方法:显示图像 waitKey方法:等待按键事件 destroyAllWindows方法:关闭所有窗口 imwrite方法:保存图像 综合示例 threshold方法:根据像素阈值对图像进行二值化处理 findContours + drawContours方法:轮廓检测 approxPolyDP方法:轮廓线的多边形逼近 总结 本文撰写过程中参考的网络资料 ...
cv2读取图片 cv2.imread(filename[, flags])用于读取图片文件,读取图片后已多维数组的形式保存图片信息。cv2.imshow(‘显示窗口名称’,图像数组)用于... img =cv2.imread(“1.jpg”)cv2.imshow(‘img’,img)cv2.waitKey(0)cv2.imwrite (转载) python-opencv在有噪音的情况下提取图像的轮廓实例 ...
cv2.imshow("Image", img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 保存图片 PIL.Image - 保存PIL格式图片 from PIL import Image img = Image.open('test.png') img.save('test2.png') img_gray = img.convert('L') img_gray.save('test_gray.png') # 不管是灰度还是彩色,直接用save函数保存就...
cv2.imshow() result 我以为他们两个都是一样的。但正如你所看到的,两张图片有不同的灰度。看起来比cv2.imshow(暗plt.show() 我必须如何使plt.show(中的灰度与cv2.imshow()中的灰度相同? Python : 3.9.6 opencv-python : 4.5.3.56 mathplotlib:3.4.3 ...
解决方法:在使用cv2.imshow()之前,调用cv2.namedWindow()函数,设置显示窗口属性。 示例: 直接调用imshow()显示图片: importcv2importnumpyasnpif__name__=='__main__':img=cv2.imdecode(np.fromfile(r'C:\Users\focus\Pictures\背景图片\希望之鲸.jpg',dtype=np.uint8),cv2.IMREAD_COLOR)cv2.imshow('img...