cv::blur()是 OpenCV 提供的一个用于图像模糊处理的函数,它通过卷积运算对图像进行均值滤波。这个函数对于消除噪声、平滑图像非常有效,尤其是在边缘检测等操作之前常用。 1. 函数定义 voidcv::blur( InputArray src,// 输入图像OutputArray dst,// 输出图像Size ksize,// 滤波器的核大小Point anchor = Point(-1...
int类型的borderType,推断图像边缘像素的边界模式。 测试代码 #include<iostream>#include<opencv2/opencv.hpp>#include<ctime>using namespace std;using namespace cv;int main(void){cv::Mat test = imread("long.jpg");cv::Mat result;cv::blur(test, result, Size(7,7));imshow("original", test);i...
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另外,得到的锚点像素值要进行归一化,即除以窗口尺寸大小。在OpenCV中,我们使用cv.blur()这个函数即可实现。 2:中值滤波 中值滤波是一种非线性滤波,在处理脉冲噪声以及椒盐噪声时效果极佳,能够有效的保护好图像的边缘信息。 中值滤波的处理思路很简单,取卷积核当中所覆盖像素中的中值作为锚点的像素值即可。 如果按照遍...
调色滤镜可控制元素的模糊、颜色、亮度等变化,并且多个滤镜可组合在一起使用。这些滤镜大部分既能接收百分数,也能接收数值。当传入的值大于上限值时,会以上限值来处理。 1)模糊 blur()滤镜会对元素进行高斯模糊的处理,它能接收一个模糊半径的长度值。注意,不能向其传递负数。在下图中,右侧是调用了blur()滤镜后的...
1.5 图像模糊(Bluring) 1.6 Canny Edge Detector 2. 霍夫变换(Hough Transforms) 2.1 直线检测 2.2 圆形检测 1. 边缘检测 1.1 边缘检测的动机(Motivation) 对于哺乳动物来说, 大脑中的某些神经元擅长识别直线。 来自这些神经元的信息被放在大脑中以识别物体。 对于人类来说,边缘对于人类识别物体来说非常重要,线条...
这些权重具有两个分量,其中第一个是高斯滤波器使用的相同加权。第二个组件考虑了相邻像素与被评估的像素之间的强度差异。 2.2.2 各种滤波方法具体的代码实现 归一化滤波 OpenCV提供函数cv :: blur()来使用此过滤器进行平滑处理。 voidcv::blur(
CV::blur 代码语言:javascript 复制 voidblur(InputArray src,//输入OutputArray dst,//输出Size ksize,//核尺寸Point anchor=Point(-1,-1),//默认int borderType=BORDER_DEFAULT);//边框类型 均值平均,对所有像素进行卷积,算法为取锚点的周围核的均值 ...
python新知识点：using namespace std;using namespace cv;void MyClass::day022() { Mat img = myRead("mm.jpg"), dst1, dst2;imshow("input", img);blur(img, dst2, Size(5, 5), Point(-1, -1), 4);GaussianBlur(img, dst1, Size(5, 5), 15, 0, 4);imshow("GaussianBlur...
Mat img=imread("9999.jpg");imshow("原始图",img);Mat DstPic,edge,grayImage;//创建与src同类型和同大小的矩阵DstPic.create(img.size(),img.type());DstPic=Scalar::all(0);//将原始图转化为灰度图cvtColor(img,grayImage,COLOR_BGR2GRAY);//先使用3*3内核来降噪blur(grayImage,edge,Size(5,5)...