AI健身教练-引体向上-俯卧撑计数代码-仰卧起坐姿态估计-康复训练姿态识别-姿态矫正（附代码）yolov8双目测距-yolov8+sgbm（原理+代码）yolov5单目测距+速度测量+目标跟踪（算法介绍和代码 YOLOv8界面-目标检测+语义分割+追踪+姿态识别（姿态估计）+界面DeepSort/ByteTrack-PyQt-GUI 二维码识别系统(代码+教程)
而你在配音就是真正的cv了。 14.(科普向).重点:cv并非一定是指职业,例如某些人给广播剧配音,那么我们就可以说xx角色的cv是xxx 。但要知道不是每个发语音模仿角色说话的cv。真正严格意义上来讲,要有作品才算cv,就像你要有唱过歌才能说自己是唱见。 15.(重点).声音好听并没有什么用(好吧有点用的其实),要...
零基础入门CV - 街景字符编码识别-学习篇 Baseline作为模型 1、直接使用baseline acc最高为0.54,训练20个epoch后,首先最明显的问题就是越向后训练,验证集的loss在逐渐变大,说明模型过拟合了,解决方法有: 添加数据 正则化 数据增强 dropout或bn 由于不允许使用额外数据,因此不考虑第一点。 2、L2正则化 pytorch中...
1. 神经网络基础知识(线性分类器、反向传播、激活函数、损失函数、正则化等)与网络调参技巧; 2.卷积神经网络理论基础(经典网络、结构、参数计算、局部连接、参数共享等)及分类项目实战; 3.图像搜索理论基础:基于内容的图像搜索CBIR、视觉单词BOVW、SIFT特征提取、KDTree及局部感知哈希等; 4. 车辆图像搜索及重识别算法...
简略记录一下一些基本的 CV 的知识 参考: https://www.bilibili.com/video/BV1q7411T7Y6/ 输出层大小计算公式: \(out_{size} = (in_{size} - F_{size} +2P) / S + 1\) \(in_{size}\) 为输入长度 \(F_{size}\) 为权重矩阵长度,减掉意义为去掉第一个矩阵长度。
Datawhale 零基础入门CV赛事学习笔记--第4次打卡 模型训练与验证 ):模型用于训练和调整模型参数;验证集(ValidationSet):用来验证模型精度和调整模型超参数;测试集(TestSet):验证模型的泛化能力。 因为训练集和验证集是分开的,所以模型在验证...定训练集和测试集两部分数据。参赛者需要在训练集上面构建模型,并在测试...
cv2.CV_IMWRITE_WEBP_QUALITY: 设置图片的格式为.webp格式的图片质量,值为0--100 cv2.CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION: 设置.png格式的压缩比,其值为0--9(数值越大,压缩比越大),默认为3 import cv2 img = cv2.imread('yahboom.jpg',1) cv2.imwrite('yahboomTest.jpg', img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, ...
Datawhale学习联合主办:阿里云天池、图森未来、华章图书 寄语:本次计算机视觉(cv) 组队学习,属于零基础实践系列,旨在理论结合实践,帮助学习者对计算机视觉项目的完整流程进行梳理学习...Datawhale与天池开放了零基础入门CV赛事:「街景字符编码识别」,让学习与实践相结合。同时,对于参与Datawhale学习中的优秀学习者、优秀队长...
零基础入门CV赛事,理论结合实践 本次分享的背景是,Datawhle联合天池发布的学习赛:零基础入门CV赛事之街景字符识别。本文以该比赛为例,对计算机视觉赛事中,赛事理解和Baseline两部分内容进行解析,帮助大家更好地学习实践。同时进行了直播分享(今晚7点在阿里天池直播分享,录播上传后原链接可回看):...