只选CUDA 安装路径选择 D:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7 默认配好了环境变量 2.4 安装成功后 命令行运行nvcc -V 可以看到新增了很多程序 三、安装cuDNN 3.1 选择安装v8.4.1 这里为了配套安装gpu版本的paddle CUDA 工具包 11.7 配合 cuDNN v8.4.1,如需使用 PaddleTensorRT 推理,需配...
在CUDNN的科学测试中,Nvidia全新的Titan X的性能大约为上代旗舰GTX Titan X的1.7-1.8倍,而部分成绩则达到了2倍之多,看起来性能相当地给力。 不过Yangqing Jia并没有测试新Titan X的游戏得分,预计实际的游戏性能没有科学性能提升地这么恐怖。
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