1、安装Anaconda 2、安装CUDA 3、安装PyTorch 4、安装PyCharm 本次由于选择的PyTorch是1.4版本,支持的是CUDA10.1,所以CUDA安装的版本是10.1。 一、安装Anaconda 1、win10 Anaconda官网https://www.anaconda.com/distribution/如下图,选择 根据自己的电脑位数进行选择,下载后安装即可。注意一点 需要勾选这两个选项。
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在安装CUDA之后,接下来需要安装对应版本的CuDNN。请前往NVIDIA官网,找到CuDNN下载页面,选择与您的CUDA版本匹配的CuDNN版本进行下载。下载完成后,将安装包上传到Linux服务器上。 解压CuDNN安装包: tar -xzvf cudnn_installation_file.tar.gz 进入解压后的目录,将CuDNN的文件复制到CUDA的安装目录下: sudo cp cuda/i...
cuDNN版本:由于cuDNN库是作为TensorFlow的一部分进行安装的,因此你可能需要首先安装或确认TensorFlow的安装。然后,在Python环境中运行以下命令:import tensorflow as tf; print(tf.__version__)。这将显示TensorFlow的版本信息,同时也会显示与之关联的cuDNN版本(如果已安装)。接下来,为了找到与特定CUDA和cuDNN版本对应...
Tensorflow与CUDA、cudnn版本对应关系 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive https://blog.csdn.net/chan1987818/article/details/126264482
大佬文章,应该也是从官网Linux对应的CUDA复制的 : 《干货:TensorFlow1.2~2.1各个GPU版本CUDA和cuDNN对应版本整理》 Linux和Mac对应的也能在上面网址找到,这里只列出了Windons的,如果你是想在Tensorflow2.1.0安装,那官网还没更新Windows的对应关系,但是更新了Linux的。两个应该差不多。请看这篇博客。
CUDA11.1对应的cudnn版本【极速超短出击】尾买精品,尾盘排序打分辅助,今买明卖超级短线利器,快进快出 [金钻指标-技术共享交流论坛] 本帖最后由 糖宝灵虫 于 2024-8-2 17:11 编辑 下面给大家带来一款今买明卖类型指标【极速超短出击】,宝箱内含指标副图,选股器,安装必要的DLL文件和方法与及排序指标。选股器...
详解Tensorflow不同版本要求与CUDA及CUDNN版本对应 关系 参考官⽹地址：CPU Version Python version Compiler Build tools tensorflow-1.11.03.5-3.6MSVC 2015 update 3Cmake v3.6.3 tensorflow-1.10.03.5-3.6MSVC 2015 update 3Cmake v3.6.3 tensorflow-1.9.0 3.5-3.6MSVC 2015 update 3C...
cuda10.1对应的cudnn版本是多少cuda10.1对应的pytorch版本【乾坤开盘盈】【预警永不消失】——妖股频出【最强盘前选牛利器】 [金钻指标-技术共享交流论坛] 本帖最后由 易指乾坤 于 2024-5-10 18:06 编辑 【乾坤开盘盈】是通过洞悉市场强势主力行为异动和市场波动规律,高精确率判断短线介入位置,短线涨停率极高...
官网下载没有任何问题 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-downloaddeveloper.nvidia.com/rdp/...