其他信息如include_dirs,define_macros,extra_compile_args则会在torch/utils/cpp_extension.py:BuildExtension一并形成最终的 gcc /nvcc 的命令。 class BuildExtension(build_ext, object): # 只显示核心代码 def build_extensions(self): # 检查二进制接口兼容性 self._check_abi() # 注册 cuda 代码 (.cu, ...
"ENVS_PATH/cppcuda/lib/python3.8/site-packages/torch/include/torch/csrc/api/include"],"defines":[],"compilerPath":"/usr/bin/clang","cStandard":"c17","cppStandard":"c++14","intelliSenseMode"
实际上pytorch+cuda是为了加速pytorch的计算,如果pytorch的计算已经可以满足了,就可以跳过这一部分,因为本身pytorch也已经蕴含了很多的函数 非平行运算 non parallel computation:在这样的场景下,比如现在一个batch里面,都是平行运算,所以这时候可以直接用pytorch进行实现,但是在NeRF的体渲染volume rendering中,我们就可以知道...
当使用BuildExtension时,它将提供一个用于extra_compile_args(不是普通列表)的词典,通过语言(cxx或cuda)映射到参数列表提供给编译器。这样可以在混合编译期间为C ++和CUDA编译器提供不同的参数。 torch.utils.cpp_extension.load(name, sources, extra_cflags=None, extra_cuda_cflags=None, extra_ldflags=None, ex...
当使用BuildExtension时,它将提供一个用于extra_compile_args(不是普通列表)的词典,通过语言(cxx或cuda)映射到参数列表提供给编译器。这样可以在混合编译期间为C ++和CUDA编译器提供不同的参数。 torch.utils.cpp_extension.load(name, sources, extra_cflags=None, extra_cuda_cflags=None, extra_ldflags=None, ex...
extra_compile_args={"cxx": cflags, "nvcc": nvcc_flags}, libraries=["cuda", "cudadevrt", "cudart_static"], ) ext_modules = [ext] else: raise EnvironmentError("PyTorch CUDA is unavailable. tinycudann requires PyTorch to be installed with the CUDA backend.") setup( name="tinycudann",...
…23408) Summary: The old behavior was to always use `sm_30`. The new behavior is: - For building via a setup.py, check if `'arch'` is in `extra_compile_args`. If so, don't change anything. - If `TORCH_CUDA_ARCH_LIST` is set, respect that (can be 1 or more arches) - ...
extra_compile_args={'cxx': ['-g'],'nvcc': ['-O2']}) ], cmdclass={'build_ext': BuildExtension }) 计算能力: 默认情况下,扩展程序将被编译为在扩展程序构建过程中可见的所有卡牌以及 PTX 上运行。如果以后安装了新卡,则可能需要重新编译扩展。如果可见卡的计算能力 (CC) 比您的 nvcc 可以为其构...
extra_compile_args["nvcc"] = ["-DCUDA_HAS_FP16=1","-D__CUDA_NO_HALF_OPERATORS__","-D__CUDA_NO_HALF_CONVERSIONS__","-D__CUDA_NO_HALF2_OPERATORS__", ] sources = [os.path.join(extensions_dir, s)forsinsources] include_dirs = [extensions_dir] ...
当使用BuildExtension时,它将提供一个用于extra_compile_args(不是普通列表)的词典,通过语言(cxx或cuda)映射到参数列表提供给编译器。这样可以在混合编译期间为C ++和CUDA编译器提供不同的参数。 torch.utils.cpp_extension.load(name, sources, extra_cflags=None, extra_cuda_cflags=None, extra_ldflags=None, ex...