cuda_launch_blocking=1是CUDA运行时API中的一个选项,用于控制CUDA核函数的启动方式。当这个选项被设置为1时,CUDA核函数将以阻塞方式启动,即主机线程将会等待所有设备上的CUDA核函数执行完成后才会继续执行后续代码。 这个选项的用法如下: 1.将该选项设置为1:`cudaStreamCreate(&stream, cudaStreamDefault); cudaStrea...
cuda_launch_blocking=1用法要设置CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1环境变量,可以按照以下步骤进行操作: 1. 打开终端或命令提示符。 2. 输入以下命令:export CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1。 3. 或者,如果您使用的是Windows系统,请运行以下命令:set CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1。 4. 运行您的PyTorch代码。 CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1...
该并发执行具有异步性,许多操作在device和host之间异步完成,比如kernel launches, memory copies within a single device's memory ... 如果把CUDA_LAUNCH_BLOCKING这个环境变量设置为1,1表示True,则会强制消除这种异步性。如果你想在jupyter notebook中使用,可以用下面的语句: 1 2 importos os.environ['CUDA_LAUNCH...
在没有用torch.nn.DataParallel()的情况下 遇到了报错RuntimeError: CUDA error: CUDA OUT OF MEMORYCUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect.For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.但是我的显存是可用且够用的 解...