使用命令conda remove --name your_env_name package_name 即可。 1. conda 创建环境 conda create -n oil python=3.8 conda activate oil #就用官方地址,很快的 pip install torch==1.7.0+cu110 torchvision==0.8.1+cu110 torchaudio===0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html #...
PyTorch内置了CUDA和CuDNN支持,以提供用户友好性、跨平台性、性能优化和环境隔离,无需手动配置,降低用户门槛。 安装PyTorch时,只需要PyTorch要求的cuda版本低于本地驱动显示的cuda版本即可,本地驱动显示的cuda版本查询方式是在Anaconda Powershell Prompt (miniconda3)中输入nvidia-smi.exe并回车,CUDA Version: 后面的数字...
是给显卡本身用的,而runtime API(nvcc -V)显示的版本,是深度学习服务可用的CUDA环境,通常来说,driver API(nvidia-smi)显示的版本必须 >= runtime API(nvcc -V)显示的版本,也就是说,driver API可以尽量安装最新版本,而runtime API根据需要来安装版本即可。
首先进入pytorch官网,查看cuda对应的pytorch版本。 1.pytorch版本选取 其实这一步最好在cuda安装前就完成,因为cuda版本和pytorch版本必须对应。 ①如果你安装的是cuda11.3,那么直接使用上图红色框中命令安装即可。 ②但博主的显卡不支持11.3,只支持到11.2,因此我安装了cuda11.1,pytorch版本也就选取的对应的长期支持版pyto...
配置WSL2 proxy ( 推荐clash for windows 直接 allow-LAN 非常方便 ) win11 上下载与显卡版本适配的 nvidia driver for wsl2 用命令行安装相应版本的 CUDAToolkit 并 configure 环境变量 安装anaconda 创建anaconda env,安装 python、适应CUDA版本的 pytorch torchvision 以及 pytorch3d 文档中提到的依赖包等工作 ...
在Windows 10/11环境下,安装cuda版本的PyTorch过程相对简单,主要分为几个步骤。首先,环境配置只需进行一次,之后的安装可以跳过相关步骤。1.1 安装conda:选择Conda作为包管理工具,它是Python环境和软件包的理想选择,官网下载并安装miniconda。接着,更换默认的pip和conda源,可以参考相关教程。1.2 更新...
amd64.whl`)。在命令提示符中依次执行`pip install 文件名`来安装torch和torchvision。最后,检查pytorch是否安装成功。在命令提示符中输入`python -c "import torch"`,若无错误输出,则表明pytorch已成功安装。再输入`torch.cuda.is_available()`,返回True表示CUDA环境可用。
conda activate ai //切换到环境 conda install cmake ninja //安装基本编译器组件 pip install -r requirements.txt //安装 PyTorch 所需的 Python 组件 conda install intel::mkl-static intel::mkl-include //Intel库 conda install -c conda-forge libuv=1.39 //降级以支持 PyTorch ...
步骤1)安装CUDA2)安装CUDNN3)安装pytorch借用网上的一幅图,来说明安装CUDA查看自己笔记本或台式机显卡或者win+q 输入nv打开nv控制面板或者直接输入命令 nvidia-smiCUDA 安装包网站https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive最近要在nvidia官网下载一些文件,发现下载速度巨慢,而且还下载不下来。即使搭了梯子速度...