打开NVIDIA控制面板,点击 帮助——系统信息——组件,查看自己电脑支持的cuda版本,我的笔记本显卡为GTX1660ti可以看到CUDA为11.0,那么我们可以安装cuda为10.1或10.2版本的pytorch,cudnn的版本只需要与需要用到的cuda版本对应即可后续说明。 三、安装并配置CUDA 1。到链接: 英伟达官网 .官网下载对应的CUDA版本。我下载的版...
经测试,将cudatoolkit版本降至11.1后,可以成功下载GPU版,11.2不行。 1.9.0 # CUDA 10.2 conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch # CUDA 11.3 conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch ...
cudatoolkit其与系统CUDA版本的关系: cudatoolkit可以与系统级CUDA共存 通常使用系统级CUDA驱动,但运行时库来自cudatoolkit # 指定版本安装$ conda install cudatoolkit=11.2 conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch 该命令安装了指定版本的cudatoolkit,cudatoolkit是一个已编译好的 CUDA...
2.4 CUDA Toolkit版本与PyTorch对应版本 表二:CUDA Toolkit版本及可用PyTorch对应关系(参考官网) CUDAToolkit版本可用PyTorch版本 7.50.4.1 ,0.3.0, 0.2.0,0.1.12-0.1.6 8.01.1.0,1.0.0 ,0.4.1 9.01.1.0,1.0.1, 1.0.0,0.4.1 9.21.7.1,1.7.0,1.6.0,1.5.1,1.5.0,1.4.0,1.2.0,0.4.1 ...
1)指定安装PyTorch版本 当已知CUDA版本时,可根据表2直接查询到对应版本PyTorch,运行conda install pytorch=X.X.X -c pytorch即可安装指定版本PyTorch。此命令由conda决定与PyTorch对应的CUDAToolkit。但不能保证PyTorch可正常使用,CUDAToolkit版本不适配显卡驱动,即可能导致CUDAToolkit版本高于CUDA驱动。 ( ...
表明Nvidia 525.60.11驱动能支持的CUDA最新版本为12.0,因此安装的CUDA版本号需≤12.0 3、找到对应版本CUDA库 笔者准备安装11.8版本,所以直接在浏览器里输入: cuda toolkit 11.8 检索出来的第一个就是了, 也可以直接上Nvidia官网下载 CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer ...
torchvision版本:conda list torchvision 系统cuda:一般在/user/local/cuda 查看显卡版本: ubuntu-drivers devices nvidia-smi 还有一个 cudnn? NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。 对应关系: 1.这里pytorch和cudatoolkit版本对应关系: https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ ...
在Archive中进入某个版本的下载界面,可以选对应的系统版本,如果没有对应系统就是不支持。例如,笔者现在要在ubuntu18.04中安装cuda-toolkit,就看到支持ubuntu18.04的cuda-toolkit的最高版本是12.1.1。通过以下命令查看系统版本: uname -m && cat /etc/*release ...
CUDA有两个主要的API:runtime(运行时) API和driver API。这两个API都有对应的CUDA版本(如9.2和10.0等)。 用于支持driver API的必要文件(如libcuda.so)是由GPU driver installer安装的。nvidia-smi就属于这一类API。 用于支持runtime API的必要文件(如libcudart.so以及nvcc)是由CUDA Toolkit installer安装的。(CUDA...