#include <math.h> #include <stdio.h> const double EPSILON = 1.0e-15; const double a = 1.23; const double b = 2.34; const double c = 3.57; void __global__ add(const double *x, const double *y, double *z); void check(const double *z, const int N); int main(void) { const...
一些函数的实现在 CUDA 头文件(math_functions.h、device_functions.h、...)上很容易获得。 通常,使用 -ftz=true 编译的代码(非规范化数字刷新为零)往往比使用 -ftz=false 编译的代码具有更高的性能。类似地,使用 -prec-div=false(不太精确的除法)编译的代码往往比使用 -prec-div=true 编译的代码具有更高的...
主要代码内容参考了樊哲勇所著的《CUDA编程基础与实践》,是一本很好的CUDA编程入门书籍。 技术背景 在CUDA编程中有可能会遇到一些相对比较隐蔽的报错,但是直接编译运行cu文件是不显现的。那么可以通过添加一个用于检查的宏,来监测CUDA程序运行过程中可能出现的报错。 error.cuh 我们在CUDA头文件中实现这个宏: #pragma ...
“添加”--> “新建项”-->“Visual C++”-->“头文件(.h)”-->“名称”-->“CUDA_Transfer.h” -->“添加”,如下图: 在CUDA_Transfer.h中添加如下代码: //CUDA_Transfer.h #include #include "math.h" using namespace int run_cuda(float* GPU, float* CPU); 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7...
“添加”-->“新建项”-->“Visual C++”-->“头文件(.h)”-->“名称”-->“CUDA_Transfer.h”-->“添加”,如下图: 在CUDA_Transfer.h中添加如下代码: //CUDA_Transfer.h #include #include"math.h" usingnamespacestd; intrun_cuda(float* GPU,float* CPU); ...
（1）头文件 “添加”--> “新建项”-->“Visual C++”-->“头文件（.h）”-->“名称”-->“CUDA_Transfer.h” -->“添加”，如下图：在CUDA_Transfer.h中添加如下代码：//CUDA_Transfer.h include include "math.h"using namespace std;int run_cuda(float* GPU, float* CPU);如下...
(2)CUDA编译器实际上是一个C++编译器,在math_functions.h之类的头文件里面,有C++风格的重载。例如sqrt()函数,有double sqrt(double)的版本的,也有float sqrt(float)的版本的。如果用户不小心,在式子里面给出了double的中间结果作为参数,同时函数结尾没有显式的写出f()结尾,那么因为重载的同名函数存在,将实际上使...
#include <math.h> //这是一个用于检查cuda函数是否正常运行的函数,直接复制粘贴就好 #define CHECK(call)\ {\ if ((call) != cudaSuccess)\ {\ printf("Error: %s:%d, ", __FILE__, __LINE__);\ printf("code:%d, reason: %s\n", (call), cudaGetErrorString(cudaGetLastError()));\ ...
编写代码可以使用vscode。相比vs以及qtcreator来说,响应速度更快,智能提示效果还是挺好的。 只是编写的话,只需要安装C++插件以及配置C_CPP_properties.json这个文件,在include中添加cuda的头文件目录即可。写起来还是很方便的。 windows平台下,调试和编译的话还是推荐vs...