根据表一查询到可安装的CUDA Toolkit版本,384.81对应最高的CUDA Toolkit版本为9.0。 运行conda install pytorch cudatoolkit=9.0 -c pytorch即可。 此方法指定CUDA Toolkit版本后,conda会自动匹配到合适版本的PyTorch。 (2)指定PyTorch版本 根据表一查询到可安装的CUDA Toolkit版本,再根据表二查询到合适版本的PyTorch。38...
经测试,将cudatoolkit版本降至11.1后,可以成功下载GPU版,11.2不行。 1.9.0 # CUDA 10.2 conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch # CUDA 11.3 conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio==0.9.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch ...
每个版本的CUDA工具包都对应一个最低版本的CUDA Driver,也就是说如果你安装的CUDA Driver版本比官方推荐的还低,那么很可能会无法正常运行。CUDA Driver是向后兼容的,这意味着根据CUDA的特定版本编译的应用程序将继续在后续发布的Driver上也能继续工作。通常为了方便,在安装CUDA Toolkit的时候会默认安装CUDA Driver。在...
CUDA Toolkit(NVIDIA)(CUDA 工具包)是一个全面的工具集,提供了一系列工具和库,包括 CUDA Runtime Libraries(CUDA 运行时库) 、NVIDIA CUDA Compiler(CUDA 编译器,nvcc)、Development Tools(CUDA开发工具集)、CUDA Samples(CUDA 示例)、CUDA Runtime API(CUDA 运行时 API)和CUDA Driver API(CUDA 驱动程序 API),...
CUDA:一个并行计算平台和编程模型1.Linux x86_64 Driver Version:包含随驱动安装的driver API [nvidia-smi显示的CUDA版本就是driver API的版本]2.CUDA Toolkit(CUDA):包含CUDA的runtime API、CUDA代码的编译器nvcc和debug工具等; 下载结果: cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run ...
2.2 查看支撑CUDA的最大版本 nvidia-smi image.png 如红色标记,,本机配置最大版本可以安装到11.7,所以CUDA version11.7以下都可以安装。 2.3 CUDA驱动和CUDA Toolkit对应版本 表一:CUDA驱动及CUDA Toolkit最高对应版本 image.png 最新可查阅官方文档 注:驱动是向下兼容的,其决定了可安装的CUDA Toolkit的最高版本。
版本对应关系: cuda toolkit和显卡驱动不是意义对应的,可以同时安装多个cuda版本。像gcc一样;每个toolkit对应最低版本的cuda driver 查看版本 包含Runtime api(nvcc --version) , driver api(nvidia-smi) 安装方式 cuda_<version>_linux.run 安装时可以取消安装nvidia驱动 ...
版本不对应,可能就找不到CUDA 上图错误指示不知道cuda架构,cuda是11.5版本,虚拟环境中cudatoolkit装...
版本不对应,可能就找不到CUDA 上图错误指示不知道cuda架构,cuda是11.5版本,虚拟环境中cudatoolkit装...