c++图像算法CUDA加速 CUDA练习,仅作参考 环境配置: VS2019--c++CUDA环境配置与编程实例 visual studio2019配置opencv(详细教程) 1 .cu文件 #include <cuda_runtime.h> #include <device_launch_parameters.h> #include<opencv2/opencv.hpp> /* 设备内核函数 */ __global__ void GaussianKernel(const uchar* ...
这个模块包含了和其他图像处理库以及推理框架的交互接口,目前支持 OpenCV、Pytorch 和 Pillow,后续将陆续加入其他图像处理库的交互接口。 c. CV-CUDA Tools/Tests 包含一些单元测试模块和工具函数 图7. CV-CUDA 整体架构 (2)CV-CUDA 核心模块 图8. CV-CUDA 核心模块 核心模块包含以下几个部分 a. NVCV 核心支持...
这个模块包含了和其他图像处理库以及推理框架的交互接口,目前支持 OpenCV、Pytorch 和 Pillow,后续将陆续加入其他图像处理库的交互接口。 c. CV-CUDA Tools/Tests 包含一些单元测试模块和工具函数 图7. CV-CUDA整体架构 (2)CV-CUDA 核心模块 图8. CV-CUDA核心模块 核心模块包含以下几个部分 a. NVCV 核心支持库...
这个模块包含了和其他图像处理库以及推理框架的交互接口,目前支持 OpenCV、Pytorch 和 Pillow,后续将陆续加入其他图像处理库的交互接口。 c. CV-CUDA Tools/Tests 包含一些单元测试模块和工具函数 图7. CV-CUDA 整体架构 (2)CV-CUDA 核心模块 图8. CV-CUDA 核心模块 核心模块包含以下几个部分 a. NVCV 核心支持...
CV-CUDA 提供了 C、C++ 和 Python 接口,可以同时服务于训练和推理场景。从训练迁移到推理场景时,也可免去繁琐的对齐流程,提高部署效率。 (4)独立算子设计 CV-CUDA 作为基础图像处理库,采用了独立算子设计,不需要预先定义流水线。独立算子的设计具有更高的灵活性,使调试变得更加的容易,而且可以使其与其他的图像处理...
set(CMAKE_PREFIX_PATH "/home/wei/ubuntu/Libs/opencv-4.5.1/INSTALL") find_package(OpenCV REQUIRED) if(OpenCV_FOUND) message(STATUS "Found OpenCV") endif() # Debug add_definitions(-DSTRONG_DEBUG) add_executable(main "main.cu") target_include_directories(main PRIVATE ${OpenCV_INCLUDE_DIRS})...
OpenCV4支持通过GPU实现CUDA加速执行,实现对OpenCV图像处理程序的加速运行,当前支持加速的模块包括如下: 图像背景分割 视频编解码 特征2D 卷积滤波 图像处理 对象检测 光流 双目视觉 DNN 基本上包含了OpenCV图像处理、滤波、二值分析、特征提取与匹配、深度学习模型推理加速等主要API函数加速支持,这里有一个地方需要特别注...
CV-CUDA 提供了 C、C++ 和 Python 接口,可以同时服务于训练和推理场景。从训练迁移到推理场景时,也可免去繁琐的对齐流程,提高部署效率。 (4)独立算子设计 CV-CUDA 作为基础图像处理库,采用了独立算子设计,不需要预先定义流水线。独立算子的设计具有更高的灵活性,使调试变得更加的容易,而且可以使其与其他的图像处理...
核心模块包含了 C/C++ 和 Python API、NVCV 模块,Operator 算子模块以及 CV-CUDA Tools。 b. CV-CUDA Interop 模块 这个模块包含了和其他图像处理库以及推理框架的交互接口,目前支持 OpenCV、Pytorch 和 Pillow,后续将陆续加入其他图像处理库的交互接口。