1、win+R 快捷键,之后输入 cmd,调出命令行终端 2、在命令行输入 nvcc -V【返回版本号则安装成功】 六、下载并安装 CUDNN 1、进入**CUDNN 官网 **,需要注册 / 登录后才可以下载** https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 2、登录后,选择我们与 cuda 对应的版本下载安装即可 3、将下载的压缩包...
五、测试CUDA是否安装成功 六、下载并安装CUDNN 九、测试CUDNN是否安装成功 文章首发于个人公众号:Python深度学习 超详细图文带你手把手安装CUDA和CUDNN,感受GPU的速度mp.weixin.qq.com/s/rht6A0xPkBvRRwf8rH0qsg 本文内容: 手把手带你配置深度学习GPU版本框架需要的CUDA环境,解决CPU训练模型龟速的问题,GPU版...
图16 CUDA Toolkit 安装-选择安装位置 安装成功。 图17 CUDA Toolkit 安装-安装完成 检查 在⌈命令提示符⌋ 执行nvcc -V,若显示版本,则说明安装成功,若无显示,先检查是否配置环境变量。 配置 在⌈系统变量⌋ 下的Path变量中检查是否存在 CUDA 安装目录下的bin和libnvvp,不存在则需进行添加,如图 1...
进入cudnn的lib\x64目录下,将之拷贝到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\lib\x64目录下,如图: lib文件的拷贝 5.现在为止,cudnn库已经装好了,验证一下,打开C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\extras\demo_suite目录,这里有两个exe可执行程序 两个exe可执行程...
在CUDA的安装文件夹中(也就是我们刚刚丢cuDNN文件到CUDA文件夹那儿),点开extras,再点开demo_suite,然后在这个文件夹内打开powershell或终端,输入:.\deviceQuery.exe。最下面出现PASS就行: 然后再输入:.\bandwidthTest.exe,最下面出现PASS就行: 后记 至此,你已经完成了CUDA和cuDNN的安装和下载...
安装cuDNN 从https://developer.nvidia.com/cudnn下载相应版本的cudnn,需要登陆。 下载解压之后,将cuda/include/cudnn.h文件复制到usr/local/cuda/include文件夹,将cuda/lib64/下所有文件复制到/usr/local/cuda/lib64文件夹中,并添加读取权限: 代码语言:javascript ...
下载地址:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 2.1 注册cuDNN账号 2.1.1 点击下载地址进入如下界面,如果没有账号,需要注册一个账号在进行下载。 2.1.2 注册完成以后进入如下界面,选择相应的cuda版本下载cuDNN版本 3. 安装CUDA10: 找到下载好的cuda的安装包,双击打开,设置好要安装的路径,如下所示: ...
1.删除原版cudnn 找到上面代码里复制的文件,全部删除 2.安装其他版本的cudnn 模仿上面的代码,改下解压的文件 4.安装tensorflow 安装pip sudo apt-get install python-pip python-dev 安装tensorflow gpu 版(python 2) pip install tensorflow-gpu export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/...
windows10 版本安装 CUDA ，首先需要下载两个安装包 CUDA toolkit（toolkit就是指工具包）cuDNN 注：cu...
下载和安装CUDA和Cudnn(图文详解) 一、下载 CUDA10.0的官网地址,选择好自己所需版本,这里是我推荐的选择,然后点击Download。 cudnn官网地址,直接寻找并下载7.4.1.5版本的cudnn。 下载完后应该是这两个文件。 二、安装 1、打开cuda.exe进行安装,可能会出现下面的提示,选择OK即可。