笔者公众号:技术杂学铺 笔者网站:mwhitelab.com 本文为2019版CS224N中文笔记系列第三篇文章。本节中我们将会快速回顾神经网络的基本知识,并尝试用神经网络来解决NLP中一个经典的问题——命名实体识别。 CS224N中文笔记又是拖了两周才写出来。拖延症是该治一治了……我尽力早日完成该系列内容…… 往期文章: 【第一篇-计算机如何
本文章为2019版CS224N中文笔记系列第一篇文章。本节,我们将讲述词的表示方法和词向量的计算。 斯坦福的CS224N(自然语言处理)与CS231N(计算机视觉)可以说是极受欢迎的人工智能课程了。笔者当初是看着2017版的CS224N和hackcs的中文博客入门自然语言处理的。 这几年NLP领域发展迅速,斯坦福也于3月11日放出了其2019...
实现词向量的方法主要有HAL算法、LSA算法、神经网络自学成才法、迭代法。其中，HAL算法通过统计词出现的频率来表示词；LSA算法通过SVD降维减少维度，同时保留有用信息；神经网络自学成才法将词向量作为神经网络中的一层，通过训练学习词向量；迭代法通过不断迭代优化目标函数，以达到学习词向量的目的。接下来...
后来,基于统计学习方法的兴起使得人们越来越依靠大规模语料进行实验。其中比较著名的两个树库有PTB(英文)和CTB(中文)两个,当然也有其他语言的语料库(UTB)。为实验提供了大量可用的信息,比如句法信息,词性,以及其他语言学特征等。另一个比较重要的功能就是为模型提供了评判标准。毕竟一人一世界,千人千雷特。 3. 方...
2019斯坦福CS224n深度学习自然语言处理笔记(1)Word2Vec与Glove 主要介绍了什么是自然语言处理,以及自然语言处理中最基础的工作——如果和表示词的意思的相关工作。接下来,主要介绍一下分类模型和神经网络,并以命名实体识别举例说明神经网络的运行过程。最后简要介绍一下矩阵运算。
笔记摘抄 1. WordNet显示同义词 from nltk.corpus import wordnet as wn # 同义词 poses = {'n': 'noun', 'v': 'verb', 's': '
【2019斯坦福CS224N笔记】(1)如何计算机理解人类语言 [toc] 写在前面 NLP——Natural Language Processing,其中自然语言指的就是人类语言。它研究用计算机来处理、理解以及运用人类语言(如中文、英文等),达到人与计算机之间进行有效通讯。所谓自然,是为了区分一些人造语言,类似C、Python等人为设计的语言。NLP的应用无处...
使用b站新版网页界面,播放器右下角可以调出字幕。2p开始只有英文字幕了。油管倒是可以机翻生成中文字幕。 斯坦福 CS224n 中文笔记整理活动 | ApacheCN CS224n winter 2019-(1)Introduction and Word Vectors 今天的任务是 0.Previously (0:00~10:25)
2019年CS224N课程笔记-Lecture 1: Introduction and Word Vectors,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
该示例主要包含两部分:1.训练Word2vec模型和Doc2vec模型;2.用训练好的Word2vec模型和Doc2vec模型分别进行词相似度计算和句子相似度计算。 本例中采用的数据是13万多本中文科技图书的一级目录标题,将图书目录标题按行存储,每行是一个标题 智能推荐 2019年CS224N课程笔记-Lecture 2: Word Vectors and Word Senses...