在自然语言处理领域,Transformer模型是目前最为流行的交叉注意力模型之一。它使用自注意力机制来建立源语言和目标语言之间的关联,并在机器翻译等任务中取得了很好的效果。 在计算机视觉领域,多模态注意力模型是一种常见的交叉注意力模型。它将图像和文本的特征输入到同一个模型中,并通过注意力机制来融合它们之间的关联。